之前写过一篇文章,叫:Oracle PL/SQL 从if 到 then的ldquo;艺术鉴赏rdquo;,地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77
之前写过一篇文章,叫:Oracle PL/SQL 从if 到 then的“艺术鉴赏”,地址:
现在范围扩展至每个平行的IF条件,是否应该注意点啥
在条件是平行的时候,是否IF一定是可以无序的呢?
先看个小实验:
hr@ORCL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 create or replace procedure p_test_if(p_num pls_integer)
2 as
3 v_num PLS_INTEGER:=p_num;
4 begin
5 for i in 1..1000000
6 loop
7 if p_num=1
8 then
9 v_num:=p_num+1;
10 elsif p_num=2
11 then
12 v_num:=p_num+1;
13 elsif p_num=3
14 then
15 v_num:=p_num+1;
16 else
17 v_num:=p_num+1;
18 end if;
19 end loop;
20* end p_test_if;
hr@ORCL> /
Procedure created.
hr@ORCL> set timing on
hr@ORCL> exec p_test_if(1);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.13
hr@ORCL> exec p_test_if(2);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.18
hr@ORCL> exec p_test_if(3);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.25
三次调用的时间都不相同,调用值落在IF逻辑越靠前,查询越快速
原理其实很简单,条件靠前可以减少判断的次数,因为满足条件后不会再尝试后面的表达式
所以,即便IF逻辑是平行的,也会根据调用PL/SQL过程或函数的入参的值的分布情况来决定IF的顺序
入参越是频繁调用的值,对应的IF逻辑就越需要靠前
因为Oracle对IF的调用是靠前的调用执行的更快速
这个告诉我们,,在PL/SQL开发中,对经常调用的函数或过程的输入值的分布范围最好有一定的了解
对经常要输入的参数条件,代码中要放在IF的前面,会有一定的性能提高

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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