Temporary Tablespace 用于存放瞬时数据,只有在session连接期间才能够看到数据。Permanentobject无法创建在temporarytablespace
Temporary Tablespace
Temporary Tablespace 用于存放瞬时数据,只有在session连接期间才能够看到数据。Permanentobject无法创建在temporarytablespace中。
空间利用原理:
它不会由smon来监控、回收空间。而是使用SEP(Sort Extent Pool)来记录空闲的extent。
在OracleDatabase创建数据库的时候会自动的创建默认临时表空间,并且临时表空间的类型是 Locally Managed Temporary Tablespace with Tempfile 。
Temporary File
本地管理临时表空间拥有temp file,它是为存放hash数据、排序数据等而设计的文件。Temp file同样在超出memory大小后存储结果集的数据。
TemporaryFile在创建的时候,就像一个稀疏文件,不会占用磁盘空间。只有当第一次使用的时候才会在其中创建temporary segment,分配disk block。
Temp file 与 通常的数据文件(permanent data file)有如下不同点:
1. 持久化数据库对象比如说通常的表,不会存放于temp file中。
2. temp file 通常是nologging状态。
3. 无法将temp file置于read-only状态(无法write,,temp file将没有意义)。
4. 无法使用alter database创建 temp file 。
5. 无法保证temp file的大小,就像UNIX系统下的sparse files 。稀疏文件解释请看附录1。
6. 查询temp file的视图也和普通数据文件视图不一样,是在dba_temp_files和v$tempfile中。
Temporary Segment
执行查询的过程中,oracle db通常需要临时工作空间。通常来说,sorting、hashing、merging bitmaps都需要用到临时段。当创建一个索引的时候,oracle db 同样将索引segment放在临时segemnt中,然后索引创建完之后转换为持久化index segment。
如果操作可以在内存中完成,那么oracle db不会使用临时segment。不管怎样如果memory不可用,那么数据库自动的分配一个在存储磁盘上面的临时segment。
临时segement的改变不会记录在online redo log中,除了那些在临时段上面的空间管理操作。
Temporary table
临时表中的数据,只保证存在于事务或者会话当中(取决于定义信息)。数据在会话当中是私有的,也就是说其他的会话只能看到自己会话内更改的数据。
在创建临时表的时候,只需要指定临时表的生命周期范围,事务 or 会话 有效,而不需要指定它的存储参数,创建一个临时表,其实只是创建了临时表的定义信息。只有当在session内第一次插入数据的时候,才会在用户相应的临时表空间内非配temporary segment(一个segment可以被多个用户使用,只是分配各自的extent)。
临时表通常只有定义信息,并且数据存放是动态的。可以存放于同一个temporary tablespace , 也可以是不同的。比如user 1 default temporary tablespace 为temp 1 ,user 2 为temp 2 ,那么u1 存储临时数据到 temp1 中,u2 存储临时表数据到temp2 中。
虽然临时表数据的存储是动态的,但是因为临时表的定义信息是静态的,所以也可以创建索引在临时表上,数据的存放也与临时表类似,在第一次使用的时候分配临时segemnt。当然,也可以创建视图、触发器在临时表上。
什么时候需要使用Temporary Tablespace
首先就是当使用临时表的时候多个用户会共享使用一个temporarysegment,还有hashing,bitmap merge,然后就是排序操作了,当操作需要使用的内存空间大于sort_area_size的时候,就会使用临时表空间做为临时存储,进行排序操作,以下是需要排序的操作,也就是说有可能使用临时表空间的操作。
- Index creation.
创建索引的时候,服务器进程在构建tree之前按照索引值排序好(这可能会在临时表空间中进行)。排序完成后,会在indextablespace中使用临时segment构建最终的index,一旦索引构建结束,segment type改变为index 。(如果创建index失败,则需要smon来负责清理这些index tablespace中的临时空间)
- ORDER BY or GROUP BY clauses of SELECTstatements.
- DISTINCT values of SELECT statements.
需要排序来消除重复值
- UNION, INTERSECTor MINUS operations.
因为需要消除重复值,所以需要排序操作(这里不包括unionall)
- Sort-Merge joins.
如果没有索引可用,一个等值连接需要分别执行全表所描和排序操作。然后排序好的rowsource会被合并在一起,取出两个rowsource 中匹配的行。
- Analyze command execution.
分析、收集统计信息的时候会需要排序操作。优化器需要收集的统计信息在附录2
-Others
比如说创建主键,createtable as select 等操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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