Oracle查询所有序列 JAVA+Oracle Function全攻略
--查看当前用户的所有序列
select SEQUENCE_OWNER,SEQUENCE_NAME from dba_sequences where sequence_owner='用户名';
注意事项:
1. 必须以管理员身份登录;
2. sequence_owner必须为大写,不管你的用户名是否大写。只有大写才能识别。
以一张BOOK表的查询为例:
create table BOOK
(
BOOKNUMBER CHAR(3) not null,
BOOKNAME VARCHAR2(50),
BOOKPRICE NUMBER(18,2)
)
要返回数据集,就需要使用Oracle里的reference cursor类型,不过Oracle里这个类型用的方式比较罗唆(搞不明白Oracle为什么要弄的这么复杂),首先要声明一个引用的cursor类型,这个通过创建一个包来实现:
CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_TEST
AS
TYPE REFCURSOR IS REF CURSOR;
END PKG_TEST;
然后创建我们的function存储过程:
create or replace function query_book(key varchar) return PKG_TEST.REFCURSOR is
Result PKG_TEST.REFCURSOR;
begin
open Result for
select * from book where key=book.booknumber;
return(Result);
end query_book;
在这个存储过程中,我们传入了查询键值key,返回了一个数据集对象
这样我们就有了一个名为query_book的存储过程,它可以返回一个结果数据集。要调用这个存储过程,可以通过CallableStatement接口来调用,,这样需要写成类似'{?=call query_book(?)}'的查询语句,并且参数和返回值都必须用代码设置;在这里,一些简单的存储过程,也可以通过查询来调用。下面就是我使用的调用方法:
public class FuncTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:LeeDB",
"TEST", "test");
Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet dataset = stmt.executeQuery("SELECT query_book('001') FROM DUAL");
if (dataset.next()) {
ResultSet ret = (ResultSet)dataset.getObject(1);
while( ret.next() ) {
System.out.print(ret.getString(1));
System.out.print("\t");
System.out.print(ret.getString(2));
System.out.print("\t");
System.out.println(ret.getDouble(3));
}
}
}
}
注意这里返回的数据集中内嵌了function返回的数据集,需要进行特殊处理。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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