create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;创建好长时间,没有反映;然后取消,结
create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;
创建好长时间,没有反映;然后取消,结果删除索引的时候,报如下的错误:
错误:ORA-08104: this index object 67420 is being online built or rebuilt
通过 ONLINE 参数创建索引(或者重建索引), 如果进程被突然终止,或者是手工 CTRL C 取消该操作,
在非常个别的时候,麻烦来了。重新创建索引,会告诉你该索引已经存在,drop index ,会告诉你该索
引被锁,或者是 ORA-08104(this index object xxxxx is being online built or rebuilt) 错误。
该过程失败之前创建的一些临时对象由 SMON 负责清除,糟糕的是, SMON 可不是那么听话,马上出来清除,
这个清除时间可能会很长,据说在 9i 上观察是 2 个小时才清除掉。
如何解决呢?
在Oracle10g之前,对于这种情况没有太好的办法,只有等SMON进程来进行清理了。网上有说上重启库可以解决,
有说直接update系统表ind$的,对于不能停机的产品库来说,这些都是不可取的方案。重启不现实,修改系统表
更是DBA的大忌。
最好是等系统自动清除,如果因此给你带来的影响让你不得不手动尽早清除的话,那就看你的运气了
如果是Oracle10g,,则可以使用dbms_repair.online_index_clean手工清理(metalink的说法,9i打了Bug 3805539的patch的话也能用该过程了)。
如果是一个比较繁忙的 OLTP 系统, 并且是要维护单列索引,那么风险真的是很大的。在 SMON 清除这些临
时对象之前,没有办法在该列上建立新的索引。服务器能撑住么?
异常终止的情况下,可以发现ind$关于该索引的状态还是online rebuild的:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 514
Flags字段的说明可以在ind$的sql.bsq脚本中找到:
/* mutable flags: anything permanent should go into property */
/* unusable (dls) : 0x01 */
/* analyzed : 0x02 */
/* no logging : 0x04 */
/* index is currently being built : 0x08 */
/* index creation was incomplete : 0x10 */
/* key compression enabled : 0x20 */
/* user-specified stats : 0x40 */
/* secondary index on IOT : 0x80 */
/* index is being online built : 0x100 */
/* index is being online rebuilt : 0x200 */
/* index is disabled : 0x400 */
/* global stats : 0x800 */
/* fake index(internal) : 0x1000 */
/* index on UROWID column(s) : 0x2000 */
/* index with large key : 0x4000 */
/* move partitioned rows in base table : 0x8000 */
/* index usage monitoring enabled : 0x10000 */
514=0×202,表示该索引状态为index is being online rebuilt : 0×200 analyzed : 0×02
在SMON完成清理动作后,再次查询索引状态已经恢复正常:
SQL> select obj#,flags from ind$ where obj#=67420;
OBJ# FLAGS
---------- ----------
67420 2
清理完后,可以在alert.log中看到如下记录:
User:,time:20071209 03:12:09,program:oracle@db1
(SMON),IP:,object:SYS_JOURNAL_67420,DDL: drop table "TAOBAO"."SYS_JOURNAL_67420"

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。


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