1. 基本查询
// 检索单个列select prod_name from products; // 检索所有列select * from products; // 检索不同的行select distinct vend_id from products; // 限制结果select prod_name from products limit 4,5;
1.LIMIT :若有两个参数,则第一个参数为开始位置(从 0 行开始),第二个参数为返回结果的数量;若只有一个参数,则表示限制返回结果的数量。
2.除非确实需要表中的每个列,否则最好别使用 * 通配符,检索不需要的列会降低检索的性能。
2. 排序数据
// 对 `prod_name` 进行升序排序select prod_name from products order by prod_name; // 按多个列排序: 对 `prod_price` 降序排序,对 `prod_name` 升序排序 select prod_price, prod_name form products order by prod_price desc, prod_name;
如果没有明确规定排序顺序,MySQL 默认以数据添加到表中的顺序返回。
3.过滤数据
使用 WHERE 子句来指定搜索条件。
// 检查单个值,MySQL 在执行匹配时默认不区分大小写,因此 'jochen' 和 'Jochen' 都会匹配select prod_name, prod_price from products where prod_name = 'jochen'; // 不匹配检查select vend_id, prod_name from products where vend_id != 1000; // 范围检查select prod_name, prod_price from products where prod_price between 5 and 10; // 空值检查select cust_id from customers where cust_email is null; // AND 操作符select prod_id, prod_price from products where vend_id = 1003 and prod_price <=10; // OR 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id = 1002 or vend_id = 1003; // IN 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id in (1002, 1003); // NOT 操作符select prod_name, prod_price from products where vend_id not in (1002, 1003);
1.在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 语句时,应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后,否则会报错
2.在 MySQL 中,AND 操作符的计算次序优先级高于 OR;可以使用圆括号()提高操作符的优先级。
4. 通配符过滤
MySQL 中有两种通配符来实现匹配值的一部分的特殊字符:
// `%` 通配符select prod_id, prod_name from products where prod_name like 'jo%'; // `_` 通配符select prod_id, prod_name from products where prod_name like '_ochen';
1.% 通配符表示任意字符出现任意次数;_ 通配符表示只匹配单个字符。
2.通配符搜索的处理一般要比普通搜索所花时间更长,因此不要过度使用通配符。
5. 正则表达式检索
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串,通过使用 REGEXP 子句来实现。MySQL 中使用 POSIX 规范正则表达式。
select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000'; select prod_name from products where prod_name regexp '[123] Ton'; // 连续4位数字select prod_name from products where prod_name regexp '[[:digit:]]{4}';
6. 计算字段
应用程序所需要的数据往往并不存在于数据库表中,我们需要从数据库中检索并进行拼接、计算、转换或者格式化等处理而得到,这就是计算字段。计算字段并不实际存在于数据库表中,而是运行时由 SELECT 语句创建。
// 拼接select concat(vend_name, '(', vend_country, ')') as vend_title from vendors; // 算术计算select prod_id, quantity, item_price quantity*item_price as expanded_price from orderitems;
7. 分组数据
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便对每个组进行聚集计算。
// 返回每个供应商提供的产品数目select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id; # 创建分组 // 返回至少有两个订单的所有顾客select cust_id, count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2; # 过滤分组 // 返回总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格,并按总计订单价格排序select order_num, sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price) >= 50 order by ordertotal;
1.GROUP BY 子句指示 MySQL 分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
2.GROUP BY 子句中列出的每个列必须是检索列或者有效的表达式(不能是聚集函数),同时不能使用别名。
3.HAVING 在数据分组之后进行过滤,WHERE 在数据分组之前进行过滤。
4.一般在使用 GROUP BY 子句时,应该也给好 'ORDER BY' 子句,这是保证数据正确排序的唯一方法。
8. 子查询
MySQL 允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询,例如把一条 SELECT 语句返回的结果用于另一条 SELECT 语句的 WHERE 子句。
select cust_id from orders where order_num in (select order_num from ordreitems where prod_id = 'TNT2'); // 作为计算字段使用子查询select cust_name, cust_state, (select count(*) from orders where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers order by cust_name;
保证子查询中的 SELECT 语句具有与父查询中的 WHERE 子句有相同数目的列。
9. 联接表
关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表,一类数据一个表,各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系)互相关联。分解数据为多个表能更有效地存储,更方便地处理,并且具有更大的可伸缩性。如果数据存储在多个表中,怎样用单条 SELECT 语句检索出数据?答案是使用联接。简单地说,联接是一种机制,用来在一条 SELECT 语句中关联表,使用特殊的语法,可以联接多个表返回一组数据。
联接不是物理实体,它在实际的数据库表中不存在。
常用的联接类型有:
内部联接(INNER JOIN):两表执行笛卡尔积后,取列值符合查询条件的数据。
左外部联接(LEFT OUTER JOIN):指将左表的所有记录与右表符合条件的记录,返回的结果除内连接的结果,还有左表不符合条件的记录,并在右表相应列中填NULL。
右外部联接(RIGHT OUTER JOIN):
// 等值联接1select vend_name, prod_name, prod_price from vendors, products where vendors.id = products.vend_id order by vend_name, prod_name; // 等值联接2select vend_name, prod_name, prod_price from vendors inner join products on vendors.id = products.vend_id order by vend_name, prod_name;
1.应该保证所有联接都 SELECT 子句,否则 MySQL 将返回比想要的数据多得多的数据(笛卡尔积)。
2.MySQL 在运行时关联指定的每个表以及处理联接,这种处理可能时非常耗费资源的。
10. 复合查询
MySQL 允许执行多个查询(多条 SELECT 语句),并将结果作为单个查询结果集返回,这些组合查询称为复合查询。有两种情况下,需要使用复合查询:
在单个查询中从不同的表返回类似结果的数据;
对单个表执行多个查询,按单个查询返回数据。
// 返回价格小于等于5的所有物品、并且包括供应商1001和1002生产的所有物品 select vend_id, prod_id, prod_price from products where prod_price <=5 union select vend_id, prod_id, prod_price from products where vend_id in (1001, 1002);
1.UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
2.在使用 UNION 复合查询是,只能使用一条 ORDER BY 子句,且必须在最后一条 SELECT 语句之后。
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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