最近公司需要在64位 Redhat 系统上搭建oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
最近公司需要在64位 RedHat 系统上搭建Oracle9i,比较老的版本,安装起来真费劲。
大致安装流程如下:
1、下载安装包
1、amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz
2、Patchset 9.2.0.5: Patchnumber 3501955或p3948480_9206_Linux-x86-64.zip
3、Patchset 9.2.0.7: Patchnumber 4163445或9.2.0.8 patchset (4547809)
具体下载链接,见 。
(1) 如果是在64位 RHEL5.4 上安装,需要下载以下安装包及补丁:
(2) 如果是在64位 RHEL4.8 版本上安装,只需要下载amd64_db_9204_Disk{1-3}.cpio.gz 一个安装包就可以了。
2、创建用户、修改系统参数、修改环境变量
这里就不多介绍了,这个比较通用。
3、安装必须的包
这个也不介绍,参照通用文档,安装就可以了。
4、安装oracle软件
(1)先说简单点的64位 RHEL4.8 版本上的安装。
在执行./runinstall前,必须先设置一个环境变量:$ export LD_ASSUME_KERNEL=2.4.19; 否则,安装到17%的位置,会卡住,一直显示copy naeet.o。
安装到88%时,会提示不能编译 ins_sqlplus.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装到99%时,会提示不能编译 ins_rdbms.mk,忽略过去,安装完再编译。
安装完成后,先不忙创建数据库,执行下编译脚本。
$ cd $ORACLE_HOME/RDBMS/lib
$ make -f ins_rdbms.mk install
$ cd $ORACLE_HOME/sqlplus/lib(好像是这路径,具体不大记得了)
$ make -f ins_sqlplus.mk install
编译完成后,创建数据库,安装完成。
(2)64位 RHEL5.4 版本上的安装就复杂多了
声明下,,这部分是根据网上整理所得,没亲自实验。据网上交流,是可以安装的。
主要是补丁下载不下来,速度奇慢无比,到99%的时候,迅雷还提示我包校验错误...情何以堪.....
如果直接使用9.2.0.4的OUI安装,同样的,在17%的位置,会卡住不动。
总体思路,就是用9.2.0.5或9.2.0.6的OUI,搭载9.2.0.4的products.jar,完成安装。最后再升级到9.2.0.7或9.2.0.8后,创建数据库。
1) 首先切换到9.2.0.5或9.2.0.6的安装包里,执行./runinstall,然后选择install the Oracle Universal Installer ONLY。假设安装到 /opt/oracle/product/9.2.0/db_1目录下。
2) 安装完成后,切换到安装好的新目录,一定注意,是上一步安装好的新目录:/opt/oracle/product/9.2.0/db_1 下,执行./runinstall。
3) 到下图界面时,选择9.2.0.4的product.jar。
4) 数据库软件安装完成后,执行9.2.0.7或9.2.0.8的升级包,然后dbca建库。
最后再补充下,直接在64位 RHEL5.4 上安装32位 oracle 9i ,有bug,提示找不到文件,不能安装。
解决办法就是安装oracle 9i 64位版本,这解决方案.....真无语。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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