精确匹配 单个键值对:{age:28}, 返回age值为28的所有文档。 多个键值对:{username:tom, age:28},将多个查询条件
精确匹配
比较操作符,分别对应:
$gt >= $gte
可以组合起来查找一个范围内的值。
如:年龄在18到35之间的查询文档是:{"age": {"$gte":18, "$lte":35}}
该范围查询方式对日期类型值尤为方便。
“不相等”操作符,对应:!=
如用户名不是tom的查询文档是: {"username": {"$ne":"tom"}}
用来查询一个键对应的多个值,对单个键做OR查询。
如:活动中奖号码是1,4,8,要找出全部这些中奖数据的查询文档是:{"ticket_no":{"$in":[1, 4, 8]}}
相对地,$nin返回与数组中值都不符合的数据,如找出没有中奖的数据的查询文档是:{ "ticket_no": {"$nin": [1, 4, 8]} }。
用来查询多个键的任意值,会更通用一些。它接受一个所有可能条件的数组作为参数,也可以含有其他条件句。如:
{ "$or": [ { "ticket_no":{ "$in":[1, 4, 8] } }, { "winner":true } ] }
$or的第一个条件应尽可能地匹配更多的文档,这样才最有效。
$not是元条件句,可以用在任何其他条件之上,表取反。
如:查询文档:{"value":{"$mod":[5,1]}},符合条件的值有:1, 6, 11等。
如果想要查找值为2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 12等的数据就可以用:{"value":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}。
用来查询文档中某个键是否存在,,如找出不存在键名为key1的文档:{"key1":{"$exists":false}};
相反,{"key1":{"$exists":true}}表示存在key1键。
查询文档{"x":null},执行后返回:包含有键值对“x”:null的文档,以及不存在x键的文档。
正则表达式PCRE支持的正则表达式都能被MongoDB所接受。
如查询文档{key1”} 都会返回。
可用于SQL中的like场景。
文档1:{"fruit":["apple", "pear", "peach"]}, 文档2:{"fruit":["peach", "banana", "apple"]}, 文档3:{"fruit":["orange", "banana", "apple"]},
若查询文档为:{"fruit":"apple"},文档1,2,3都会被成功匹配。
需要用到$all条件句了,若查询文档为:{"fruit":{"$all":["apple","peach"]}},则文档1,2会被匹配,与元素顺序无关。
若查询文档为:{"fruit":["apple", "pear", "peach"]},则只匹配文档1,对于缺少或冗余,以及顺序不一致的都不会匹配到。
采用key.index方式,数组下标从0开始。如查询文档:{"fruit.2":"apple"},则文档2,3被匹配。
若查询文档为:{"fruit":{"$size":3}},表示查询长度为3的数组,文档1,2,3都会被匹配。
如文档:
{ "_id":1, "name":{"first":"Joe", "last":"Smith"} }
则可以这样查询:{"name.first":"Joe", "name.last":"Smith"}
当需要对一个内嵌文档的多个键操作时使用。
如有文档:
{ "comments": [ { "name": "Tom", "score": 3, "comment": "bad" }, { "name": "Jim", "score": 6, "comment": "good" } ] }
要查找Tom评分大于5的评论文档,只能这样: {"comments":{"$elemMatch":{"name":"Tom","score":{"$gt":5}}}}
而不能: {"comments":{"name":"Tom","score":{"$gt":5}}},不能匹配"comment"键了。
或 {"comments.name":"Tom","comments.score":{"$gt":5}},匹配的不是同一条评论了。

mongodb php扩展没有的解决办法:1、在linux中执行“$ sudo pecl install mongo”命令来安装MongoDB的PHP扩展驱动;2、在window中,下载php mongodb驱动二进制包,然后在“php.ini”文件中配置“extension=php_mongo.dll”即可。

Redis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库,但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统,常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质,但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库,它支持多种数据结构(例

MongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:sudo

php7.0安装mongo扩展的方法:1、创建mongodb用户组和用户;2、下载mongodb源码包,并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下;3、进入“src/”目录;4、解压源码包;5、创建mongodb文件目录;6、将文件复制到“mongodb/”目录;7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言,与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中,我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。

自定义Appender非常简单,继承一下AppenderBase类即可。可以看到有个AppenderBase,有个UnsynchronizedAppenderBase,还有个AsyncAppenderBase继承了UnsynchronizedAppenderBase。从名字就能看出来区别,异步的、普通的、不加锁的。我们定义一个MongoDBAppender继承UnsynchronizedAppenderBasepublicclassMongoDBAppenderextendsUnsynchron

一、什么是MongoDBMongoDB与我们之前熟知的关系型数据库(MySQL、Oracle)不同,MongoDB是一个文档数据库,它具有所需的可伸缩性和灵活性,以及所需的查询和索引。MongoDB将数据存储在灵活的、类似JSON的文档中,这意味着文档的字段可能因文档而异,数据结构也会随着时间的推移而改变。文档模型映射到应用程序代码中的对象,使数据易于处理。MongoDB是一个以分布式数据库为核心的数据库,因此高可用性、横向扩展和地理分布是内置的,并且易于使用。况且,MongoDB是免费的,开源

在现代企业应用程序开发中,需要处理海量数据和高并发的访问请求。为了满足这些需求,开发人员需要使用高性能的数据库系统,以确保系统的稳定性和可扩展性。本文将介绍如何使用Swoole和MongoDB构建高性能的文档数据库系统。Swoole是一个基于PHP语言开发的异步网络通信框架,它能够大大提高PHP应用程序的性能和并发能力。MongoDB是一种流行的文档数据库,


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