# The following options will be passed to all MySQL clients[client]character-set-server = utf8 #####客户端默认连接字集集
# The following options will be passed to all MySQL clients
[client]
character-set-server = utf8 #####客户端默认连接字集集,若编译安装时已指定则不用填写
port = 3306 ###客户端连接通信端口
socket = /tmp/mysql.sock #客户端通信的用户密码端口等信息保存文件
# Here follows entries for some specific programs
# The MySQL server
[mysqld]
port = 3306 #mysql服务端监听端口
basedir = /usr/local/mysql ###Mysql软件目录
datadir = /usr/local/mysql/var ###mysql数据库存放目录
socket = /tmp/mysql.sock ##服务端通信文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
pid-file =/usr/local/mysql/var/mysql.pid ##服务端pid进程文件,若丢失则重启Mysql重新生成,若重启失败,则可能由于mysqld进程未杀死,用pkill mysql后则能重启成功Mysql
skip-external-locking ###防止外部锁定表
skip-name-resolve ###禁止Mysqlr的DNS解析,只能通过IP连接数据库
key_buffer_size = 384M ###仅针对Myisam表引擎缓存优化
max_allowed_packet = 32M ###客户端最大查询表使用的内存
table_open_cache = 1024 ###服务器最大缓存表数量
sort_buffer_size = 2M ##每个连接的最大排序内存
join_buffer_size = 1M ##每个连接使用join查询语句的最大内存
net_buffer_length = 1M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 16M
myisam_sort_buffer_size = 128M
thread_cache_size = 300
query_cache_size = 256M
query_cache_limit = 2M
thread_concurrency = 4 ##CPU*2
wait_timeout = 120 ###SQL语句最大执行时间
max_connections = 5000 ###允许数据库最大连接数
max_connect_errors = 6000 ##允许客户端连接数据库出错次数,能防止暴力破解数据库密码
character-set-server = utf8 ##服务器和数据库默认字符集
collation-server = utf8_general_ci ###客户端校正字符集
log_slow_queries = slowquery.log ##慢查询日志文件
long_query_time = 3 ###慢查询时间
myisam_recover ###mysql重启自动修复MYisam表
replicate-ignore-db = mysql ###数据同步时不需要同步的数据库名称
replicate-ignore-db = information_schema
bind-address = 121.14.145.96 ##服务器多个IP时写上比较重要
# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement,
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host.
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes.
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless!
#
#skip-networking
# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
log-bin=mysql-bin
# binary logging format - mixed recommended
binlog_format=mixed
# required unique id between 1 and 2^32 - 1
# defaults to 1 if master-host is not set
# but will not function as a master if omitted
server-id = 1
# Uncomment the following if you are using InnoDB tables
#innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/var
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/var
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M
[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates
[myisamchk]
key_buffer_size = 256M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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