现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存
现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们Oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存活状况,监听器的存活状况,系统的运行情况(包括,磁盘使用率,进程数,登陆系统用户数,系统负载情况,各类型表空间的使用率等等)基于系统运行情况的监控软件很多,比如nagios之类的,在此就不做使用和监控方法。但是要监控oracle实例的运行情况,就得一直观察oracle的告警日志,那么我们可以通过使用脚本来监控oracle实例的运行情况,当告警日志中出现ORA错误时,立即将告警日志中的错误信息提取使用邮件和短信的方式发送给咱们DBA工程师。至于表空间的监控,由于需要了解表空间的使用率,必须使用sql语句查询来看,仅仅依靠脚本是不够的,那么我们就可以通过脚本+sql语句来监控oracle的表空间。下面我分别说下监控oracle告警日志和表空间的方法。
监控oracle告警日志的方法:
1.创建profile文件。
vim /etc/oracle.profile
#######################################################################
## oracle.profile ##
#######################################################################
EDITOR=vi;export EDITOR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib64:/usr/lib64; export
LD_LIBRARY_PATH TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin;export
TNS_ADMIN NLS_LANG='American_China.ZHS16GBK'; export
NLS_LANG NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; export
NLS_DATE_FORMAT RATAB=/etc/oratab;export
#ORATAB PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/bin:/usr/ccs/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/
#sbin:/usr/openwin/bin:/opt/bin:.; export
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
DBALIST="xujinhua@uniits.com,xujinhua@cbc.cn";export DBALIST
2. 编写检查oracle alter日志脚本(oracle用户)
#!/bin/ksh
source /etc/oracle.profile
#for SID in `cat $ORACLE_HOME/sidlist`
for SID in 'orcl'
do
cd /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace
if [ -f alert_${SID}.log ]
then
mv alert_${SID}.log alert_work.log
touch alert_${SID}.log
cat alert_work.log >> alert_${SID}.hist
grep ORA- alert_work.log > alert.err
fi
if [ `cat alert.err|wc -l` -gt 0 ]
then
mailx -s "mobile-testdb${SID} ORACLE ALERT ERRORS" $DBALIST fi
rm -f alert.err
rm -f alert_work.log
done
3.oracle用户下使用crontab定期运行检查oracle alter日志的脚本,即可。
监控表空间的方法:
由于现在表空间都使用自动扩展模式,在规划数据库的时候,都是根据业务一段时间运行的数据量作参考规划数据文件的大小,从而决定数据文件的个数以及初始每个数据文件的初始大小和每次扩展的大小。那么咱们要监控表空间的利用率是没意义的,因为运行数据增长一段时间就会达到初始设置的大小,,此时就会触发报警表空间不足,但是事实上它会自动扩展。但是也不能说就不监控了,咱们可以定期了解表空间的使用情况,看跟咱们预估的数据文件的大小有多少,这样也能起到监控表空间的效果。 【Linux公社 】
1)编写如下脚本:
[root@woodpecker oracle]# cat tbs_monitor.sh
#!/bin/sh
#this is a script. of monitor
#login
su - oracle -c "sqlplus / as sysdba"
start /home/oracle/tb_check/spool.sql
exit;
EOF
#out
export ORACLE_SID=orcl
export TODAY=`date '+%Y%m%d'`
MONITOR=monitor$TODAY.lst
#mail for user
mail -s "$ORACLE_SID TABLESPACE $MONITOR" xujinhua@uniits.com
2)编写如下sql:
[root@woodpecker oracle]# cat /home/oracle/tb_check/spool.sql
spool on;
set echo off
set feedback off;
set termout off;
set heading on;
set term off
column dat new_value date;
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') dat from dual;
spool monitor&&date;
set linesize 80;
select d.tablespace_name,space sum_space,
space-nvl(free_space,0) used_space,
round((1-nvl(free_space,0)/space)*100,2) used_rate,
free_space free_space
from (select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) space,
sum(blocks) blocks
from dba_data_files
group by tablespace_name) d,
(select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) free_space
from dba_free_space
group by tablespace_name) f
where d.tablespace_name = f.tablespace_name(+);
spool off;
exit;
3)通过系统的crontab定时每天调度一次脚本即可每天告诉给dba数据库的所有表空间的使用情况。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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