现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存
现在所有业务系统上面都部署了各种类型针对各方面的监控,那么咱们Oracle也不例外,也需要做关于oracle方面的监控,比如实例的存活状况,监听器的存活状况,系统的运行情况(包括,磁盘使用率,进程数,登陆系统用户数,系统负载情况,各类型表空间的使用率等等)基于系统运行情况的监控软件很多,比如nagios之类的,在此就不做使用和监控方法。但是要监控oracle实例的运行情况,就得一直观察oracle的告警日志,那么我们可以通过使用脚本来监控oracle实例的运行情况,当告警日志中出现ORA错误时,立即将告警日志中的错误信息提取使用邮件和短信的方式发送给咱们DBA工程师。至于表空间的监控,由于需要了解表空间的使用率,必须使用sql语句查询来看,仅仅依靠脚本是不够的,那么我们就可以通过脚本+sql语句来监控oracle的表空间。下面我分别说下监控oracle告警日志和表空间的方法。
监控oracle告警日志的方法:
1.创建profile文件。
vim /etc/oracle.profile
#######################################################################
## oracle.profile ##
#######################################################################
EDITOR=vi;export EDITOR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib64:/usr/lib64; export
LD_LIBRARY_PATH TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin;export
TNS_ADMIN NLS_LANG='American_China.ZHS16GBK'; export
NLS_LANG NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; export
NLS_DATE_FORMAT RATAB=/etc/oratab;export
#ORATAB PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$ORACLE_HOME/bin:/usr/ccs/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/
#sbin:/usr/openwin/bin:/opt/bin:.; export
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
DBALIST="xujinhua@uniits.com,xujinhua@cbc.cn";export DBALIST
2. 编写检查oracle alter日志脚本(oracle用户)
#!/bin/ksh
source /etc/oracle.profile
#for SID in `cat $ORACLE_HOME/sidlist`
for SID in 'orcl'
do
cd /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace
if [ -f alert_${SID}.log ]
then
mv alert_${SID}.log alert_work.log
touch alert_${SID}.log
cat alert_work.log >> alert_${SID}.hist
grep ORA- alert_work.log > alert.err
fi
if [ `cat alert.err|wc -l` -gt 0 ]
then
mailx -s "mobile-testdb${SID} ORACLE ALERT ERRORS" $DBALIST fi
rm -f alert.err
rm -f alert_work.log
done
3.oracle用户下使用crontab定期运行检查oracle alter日志的脚本,即可。
监控表空间的方法:
由于现在表空间都使用自动扩展模式,在规划数据库的时候,都是根据业务一段时间运行的数据量作参考规划数据文件的大小,从而决定数据文件的个数以及初始每个数据文件的初始大小和每次扩展的大小。那么咱们要监控表空间的利用率是没意义的,因为运行数据增长一段时间就会达到初始设置的大小,,此时就会触发报警表空间不足,但是事实上它会自动扩展。但是也不能说就不监控了,咱们可以定期了解表空间的使用情况,看跟咱们预估的数据文件的大小有多少,这样也能起到监控表空间的效果。 【Linux公社 】
1)编写如下脚本:
[root@woodpecker oracle]# cat tbs_monitor.sh
#!/bin/sh
#this is a script. of monitor
#login
su - oracle -c "sqlplus / as sysdba"
start /home/oracle/tb_check/spool.sql
exit;
EOF
#out
export ORACLE_SID=orcl
export TODAY=`date '+%Y%m%d'`
MONITOR=monitor$TODAY.lst
#mail for user
mail -s "$ORACLE_SID TABLESPACE $MONITOR" xujinhua@uniits.com
2)编写如下sql:
[root@woodpecker oracle]# cat /home/oracle/tb_check/spool.sql
spool on;
set echo off
set feedback off;
set termout off;
set heading on;
set term off
column dat new_value date;
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') dat from dual;
spool monitor&&date;
set linesize 80;
select d.tablespace_name,space sum_space,
space-nvl(free_space,0) used_space,
round((1-nvl(free_space,0)/space)*100,2) used_rate,
free_space free_space
from (select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) space,
sum(blocks) blocks
from dba_data_files
group by tablespace_name) d,
(select tablespace_name,
round(sum(bytes)/(1024*1024),2) free_space
from dba_free_space
group by tablespace_name) f
where d.tablespace_name = f.tablespace_name(+);
spool off;
exit;
3)通过系统的crontab定时每天调度一次脚本即可每天告诉给dba数据库的所有表空间的使用情况。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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