首先准备如下表格 tony@ORA11GR2gt; select empno,ename,job,sal,deptno from emp 2 order by deptno,job; EM
首先准备如下表格
现在查询各部门各工种的总薪水,
但是这样不直观,如果能够把每个工种作为1列显示就会更一目了然.这就是需要行转列。
在11g之前,需要一点技巧,利用decode函数才能完成这个目标。
得到结果:
如果要在变回前面的结果,需要用到笛卡尔乘积,一行变五行,然后利用decode。例如:
得到结果:
11g之后,Oracle增加了pivot和unpivot语句,可以很方便的完成这个转换。pivot
先来看看pivot的语法是 来看个例子:
得到结果:
实际上,oracle对pivot子句中出现的列以外的列做了一个隐式的group by.
现在,如果想要再结果中增加1列,显示部门的薪水总合,,可以这么做,
2点说明,
1)oracle对pivot子句中出现的列以外的列,也就是deptno和SAL_TOTAL做了隐式的group by.
这里用了分析函数,对于每个deptno,SAL_TOTAL是唯一的,所以group by的结果还是3行。
2)oracle会拼接列名 = for字句中别名 聚合函数别名,比如'PRESIDENT' '_' 'SAL_TOTAL'。
可以指定多个聚合函数,例如统计薪水总合和人数总合:
for子句可以指定多列,
为此,先给emp表追加1列rank,取值为'A','B',
现在,想统计SALESMAN和CLERK的员工中,rank A和rank B各自的人数。
unpivot现在来看看unpivot的用法,
unpivot的语法: 例如,有下面的的表格,
用unpivot语句来做列到行的转换,
如果加上include nulls子句
可以指定多个pivot-column,例如对于下面的表格转换为行以后,有2列数据分别显示薪水总合和人数总和。也就是需要对2列同时进行转换。
关于ANY子句
pivot的一个不便之处是需要在IN子句中指定所有取值,能不能自动完成呢?
比如for job in (select distinct(job) from emp),可惜oracle不支持这么做。
不过oracle支持通过这种方式返回XML格式数据,例如,
*可以把上面的ANY换成select distinct(job) from emp

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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