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首页数据库mysql教程Oracle dba培训教程 第一章 Oracle的体系结构

Oracle 在使用任何的DML和DDL操作改变数据之前都将恢复所需的信息,在写数据库高速缓冲区之前,先写入重做日志缓冲区。与查询语句

小结:

1.在数据库(数据文件)中所存的数据是否一致?

在数据库关闭的情况下应该一致;在数据库非正常关闭的情况下应该不一致;在数据库开启的情况下可能

存在不一致的数据。

2.数据库写进程是提交之前把在数据库高速缓冲区中的数据写入到数据文件中还是在提交之后写呢?

可能在之前写也可能在之后写。

应该掌握的内容:

1.在数据库系统中什么是稀有资源?

内存

2.Oracle服务器的组成?

oracle数据库,oracle实例

3.oracle体系结构的轮廓?

包括oracle服务器,oracle其他的关键文件(password file,parameter file,archived redo log

file),用户进程,服务器进程等。

4.oracle实例?

oracle实例是一种访问数据库的机制,它由内存结构(share pool,database buffer cache,redo log

buffer和其他一些结构)和一些后台进程(SMON,PMON,CKPT,DBWR,LGWR等)组成,实例一旦启动,则分配

SGA和所需的后台进程,,每个实例只能操作其对应一个数据库。

5.服务器的三种安装方式?

基于主机方式:用户可直接在安装了oracle的计算机上登录oracle数据库。

客户端—服务器(两层模型):数据库和客户终端分别安装在不同的计算机上,用户可以通过网络从个人

计算机上访问数据库

客户端—应用服务器—服务器(三层模型):用户首先从自己的个人计算机登录应用服务器,在通过应用

服务器访问真正的数据库。

6.oracle引入实例的目的?

作为一种连接数据库的机制。

7.oracle数据库(物理/外存结构)?

oracle数据库时数据的一个集合,oracle把这些数据作为一个完整的单位来处理。由数据文件,重做日志

文件,控制文件组成。

8.oracle其他的几个关键文件?

初始化参数文件,密码文件,归档重做日志文件。

9.怎样建立与实例的连接?

基于主机方式:通过操作系统内部进程通信(inter process communication,IPC)实现客户端-服务器:利用网络协议

客户端-应用服务器-服务器:用户的个人计算机通过网络与应用服务器通信,应用服务器又通过网络与运行数据库的计算机相连。

10.服务器进程和程序全局区?

当用户连接oracle服务器时,oracle就在该服务器所在计算机上创建一个服务器进程,负责对数据库操作。

当Oracle创建一个服务器进程的同时要为该服务器进程分配一个内存区,该内存区称为程序全局区,是一个私有的内存区,不能共享,且只属于一个进程。

PGA包括以下结构:排序区,游标状态区,会话信息区,堆栈区。

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MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

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为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

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InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

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MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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