当我们在Linux系统中不小心rm了数据文件时,一定要冷静,不要做关闭数据库、重启操作系统等危险操作,因为在不了解数据库运行状态
引题:朋友一时兴起使用了rm**,删除了Oracle数据文件后找我帮忙,我在帮朋友恢复数据库时,遇到了当recover时,报错不能找到28739号归档日志,这样我就不能同步scn,更不能打开数据库了。这是归档日志不连续的典型案例,我最后告诉他要做好心理准备。事情还没有完,这个真实案例引发了我的思考,如果当时在朋友没有做rman拯救措施的情况下,可不可能不使用rman即可恢复数据文件呢!最后我找到了答案:)
案例
1.系统solaris SunOS TJLT-YDWG6 5.9 Generic_122300-25 sun4u sparc SUNW,Sun-Fire-V890
DB OracleDatabase 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bi
2.案情描述
现场工程师使用了rm -rf *.dbf命令把所有的数据文件全部删除了
现在有5月4日的备份
restore database until time "to_date('2012-05-04 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')"; 进行恢复显示finish restore complete没有问题已经把文件 复制回来了
进行同步
RMAN> recover database until time "to_date('2012-05-04 11:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";
Starting recover at 2012-07-26 14:02:42
using channel ORA_DISK_1
starting media recovery
unable to find archive log
archive log thread=1 sequence=28739 缺少28739号的归档日志,导致undotbs01.dbf文件不一致
Oracle Error:
ORA-01547: warning: RECOVER succeeded but OPEN RESETLOGS would get error below
ORA-01194: file 2 needs more recovery to be consistent
ORA-01110: data file 2: '/opt/oradata/kpidb/undotbs01.dbf'
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of recover command at 07/26/2012 14:02:51
RMAN-06054: media recovery requesting unknown log: thread 1 seq 28739 lowscn 1513525474
Leonarding
2012.7.26
在我们工作中可能会经常发生这样类似的突发状况,在遇到此情况下首先要做的就是冷静,上面发生的问题到了我这里之后,我就发现数据库已经变成了mount状态,在使用文件句柄方式恢复数据文件已经为时已晚,所以我采用了常规的恢复方式,没想到啊没想到,,归档日志还不全,立马我整个人都“斯巴达”了,最后告诉朋友做DBA是需要勇气的。
下面我用自己的测试库演示一下操作系统rm级别的删除数据文件后,数据库仍然处于open状态的时候使用文件句柄来恢复被rm删除的数据文件,并最终顺利打开数据库的实验!我是一个比较严谨的人,所以一上来我先做个了“压缩全库备份”做到有备无患

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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