在传统的undo管理模式中,oracle对undo和data block是一视同仁。这样大致会有三种弊端:1)事务开始时,存放事务表的段头不在内存
在传统的undo管理模式中,Oracle对undo和data block是一视同仁。这样大致会有三种弊端:
1)事务开始时,存放事务表的段头不在内存,server process需要将此i/o上来
2)存放旧值的回滚块不在内存
3)rollback或者CR读的时候,所需的回滚块被DBWn写到磁盘,oracle也需将此i/o,可能会产生大量的consistent gets和physical reads
由此,我们知道,undo会产生redo,又会写undo segment,进而可能产生大量的I/O。undo也是expensive的。
10g新特性:IMU机制
IMU在shared pool里面分配一片IMU pool,用来缓存回滚块。每个新事务都会分配一个IMU buffer(私有的),一个buffer里有很多node,一个node相当于一个block(回滚块)。好处大致有二:
1)提高CR读的速度
2)减少I/O
我们可以借助v$sysstat查询oracle是否启用了IMU:
我们还可以借助v$sgastat查询系统当前分配的IMU内存:
如果IMU commits和IMU Flushes一直在增长,则表明oracle正在使用IMU。
传统的undo管理图如下:
IMU模式下,undo信息依然会被redo保护,因为instance recovery需要undo信息去回滚未提交的事务,使数据库处于一致性状态,如果redo没有保护好undo,那么一旦instance crash,数据库有可能处于不一致状态。
事务开始时,依旧会在数据块头部分配ITL,并且,,他依然会指向undo segment header的事务表,但是回滚块的信息不需要马上写入。这时,undo数据是被记录在IMU buffer里面,这个行为不被redo保护。在以下两种情况,undo数据会被写到回滚块:
1)IMU buffer空间不足时,会发生IMU flush,将undo flush到database_buffer_cache里的回滚块中
2)LGWR将redo写到redo log file时,会发生IMU commit,将private redo strands写到redo log file,将IMU buffer写到回滚块
当IMU buffer flush到回滚块时,oracle会进行合并处理,减少回滚块的消耗以及redo的产生。
在10g开始,同时会在shared pool里,分配一个private redo buffer,每个事务产生的redo都会放在这里
有了private redo strands机制,针对IMU buffer产生的日志,就直接在shared pool里面记录。
注意了,在RAC和streams里面,IMU缺省是false的!
IMU及Redo Private Strands技术,其实,是参考了redo log buffer和database_buffer_cache的关系模拟出来的。他最大的关注点,就在于对回滚块的处理。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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