Oracle事务 行级锁 保存点 回滚 提交,这里注意一点,这里所说有A与B并不是指二个ORACLE帐户,而是二个连接会话。上面只是为了方
Oracle事务
一般事务(DML)即数据修改(增、删、改)的事务
事务会将所有在事务中被修改的数据行加上锁(行级锁),来阻止其它人(会话)同时对这些数据的修改操作。
当事务被提交或回滚后,这些数据才会被释放锁。
举个例子:
当A操作一条数据N1后,暂未提交事务 ,此时B又上来操作同一条数据N1,这时的情况是:
1、所有除A以外的人看不到被A所修改后的数据
2、B会处于等待状态,直到A提交或回滚了针对这条数据的修改(这也就是行级锁的概念)
3、当A提交事务后,所有人可以看到被A修改后的数据,看不到B修改后的数据。但B能看到自己修改后的数据(与A一样,因为B还未提交事务)。
4、当B提交事务后,所有人可以看到被B修改后的数据。
由上可以看出,对同一条数据的事务处理,必须按先后顺序进行。
即:A先提交了事务后,,B才可以提交事务,否则B将无法对这条数据进行修改(B会在操作这条数据时处于等待状态,直到A提交或回滚了事务,释放了这行数据的锁)。
这里注意一点,这里所说有A与B并不是指二个ORACLE帐户,而是二个连接会话。上面只是为了方便举例。
就是说即使是在同一台电脑上用同一个ORACLE帐户,但同时分别打开了二个连接会话(比如同时打开二个PL/SQL并用相同帐户连接到同一个库中),就会被视为A、B两个人。
在PS/SQL中,对数据修改完后,如果用户未提交事务,但关闭或断开了PS/SQL,此时ORACLE会立即提交此会话的事务。
我们可以事务中使用保存点来回滚到指定的时间节点上来,但如果用提交事务(commit)后,所有保存点将被删除。
举个举子:
savepoint a1; --设置一个保存点 a1;
update tmp set username='张三' where userid='101' --修改一条数据
savepoint a2; --设置一个保存点 a1;
update tmp set username='李四' where userid='102 --再修改一条数据
rollback to a2; --回滚到a2 保存点。 此时在 a2 保存点之后的所有数据修改视为无效。
rollback to a1; --这里可以再从a2保存点再回滚到a1 保存点。 此时在 a1 保存点之后的所有数据修改视为无效。
rollback; --回滚全部。即撤消至上一次提交事务后的所有数据修改。
commit; --提交事务 将回滚后的事务提交,并会删除所有保存点。
注意:我们可以从a2向前再回滚到a1 ,但无法从a1回滚到a2。也就是只能向前回滚,不能从前面的点再向后回滚!
只读事务 即,只用于select 查询的事务
只读事务主要用于在某一个时间点对数据的查询统计。如:在18:00创建一个只读事务,然后可以开始统计某张表的记录数。此时18:00之后新添加到这张表中的数据就不会进入到统计中去。也就是创建只读事务的会话连接人,将无法看到在创建只读事务之后其它任何人对数据的真实修改。
方法是:
set transaction read only; --在此之后,拥有此会话的连接人将无法看到其它人对数据的任何改动。用户可以用select 进行此时间点的统计查询
set transaction read write; --取消只读事务
只读事务没有回滚和提交的功能也不记录回滚LOG。
只读事务最大的用处是保证在某个时间点查询结果的一致性。换句话说,如果你要统计很多信息,有多个select查询时,但你执行完第一个查询后(如用户信息统计),可能其它人进来修改了某些数据你正在查询的数据。这时你再进行第二个查询(如用户信息的统计或其它有关用户信息的查询)。这时候将出现数据查询结果的不一致,第二次查询的结果会由于数据被修改了而与第一次查询结果一不样。只读事务正是解决这类问题的办法。
其实ORACLE为了优化查询在对于单条查询时也会启动只读事务(就是在你开始执行查询时会有一个只读事务点,到查询结束前,在这期间的数据修改都被无视掉),你无须手动创建只读事务。但多条查询时我们就必须手动创建只读事务。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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