1.建立测试表SQLgt; create table dump (id number,name varchar(20));Table created.SQLgt; insert into dump values (1000,
1.建立测试表
SQL> create table dump (id number,name varchar(20));
Table created.
SQL> insert into dump values (1000,'tomsh');
1 row created.
SQL> insert into dump values (1001,'dumpceshi');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
2.查询表在数据文件以及块号
select file_id, block_id from dba_extents
where segment_name = 'DUMP';
SQL> select file_id, block_id from dba_extents
where segment_name = 'DUMP'; 2
FILE_ID BLOCK_ID
---------- ----------
1 85992
SQL> col name format a50;
SQL> select file#, name from v$datafile;
FILE# NAME
---------- --------------------------------------------------
1 /opt/Oracle/db/oradata/oradb/system01.dbf
2 /opt/oracle/db/oradata/oradb/sysaux01.dbf
3 /opt/oracle/db/oradata/oradb/undotbs01.dbf
4 /opt/oracle/db/oradata/oradb/users01.dbf
5 /opt/oracle/db/oradata/oradb/tt.dbf
6 /opt/oracle/db/oradata/tt02.dbf
7 /opt/oracle/db/oradata/oradb/db01.dbf
8 /opt/oracle/db/oradata/qiyi.dbf
8 rows selected.
3.查询表中记录对应的rowid
SQL> select rowid, id, name from dump;
ROWID ID NAME
------------------ ---------- --------------------------------------------------
AAATeFAABAAAU/pAAA 1000 tomsh
AAATeFAABAAAU/pAAB 1001 dumpceshi
SQL>
4.利用dbms_rowid包计算出记录对应的数据块
select dbms_rowid.rowid_block_number('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER('AAATEFAABAAAU/PAAA')
---------------------------------------------------
85993
select dbms_rowid.ROWID_OBJECT('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
SQL> select dbms_rowid.ROWID_RELATIVE_FNO('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO('AAATEFAABAAAU/PAAA')
---------------------------------------------------
1
5.dump数据文件号为1中的第85993数据块
SQL> alter system dump datafile 1 block 85993;
System altered.
6.跟踪文件内容如下:
*** TRACE FILE RECREATED AFTER BEING REMOVED ***
Start dump data blocks tsn: 0 file#:1 minblk 85993 maxblk 85993
Block dump from cache:
Dump of buffer cache at level 4 for tsn=0, rdba=4280297
BH (0x213f1e48) file#: 1 rdba: 0x00414fe9 (1/85993) class: 1 ba: 0x21268000
set: 3 pool 3 bsz: 8192 bsi: 0 sflg: 1 pwc: 0,25
dbwrid: 0 obj: 79749 objn: 79749 tsn: 0 afn: 1 hint: f
hash: [0x2d2d8e60,0x2d2d8e60] lru: [0x223f450c,0x217f209c]
lru-flags: hot_buffer
ckptq: [NULL] fileq: [NULL] objq: [0x213f67ec,0x2a9ff328]
st: XCURRENT md: NULL tch: 0
flags: block_written_once redo_since_read
LRBA: [0x0.0.0] LSCN: [0x0.0] HSCN: [0xffff.ffffffff] HSUB: [1]
cr pin refcnt: 0 sh pin refcnt: 0
Block dump from disk:
buffer tsn: 0 rdba: 0x00414fe9 (1/85993)
scn: 0x0000.002b4c95 seq: 0x01 flg: 0x06 tail: 0x4c950601
frmt: 0x02 chkval: 0xe3f7 type: 0x06=trans data
Hex dump of block: st=0, typ_found=1
Dump of memory from 0xB7116A00 to 0xB7118A00
B7116A00 0000A206 00414FE9 002B4C95 06010000 [.....OA..L+.....]
B7116A10 0000E3F7 000E0001 00013785 002B4C56 [.........7..VL+.]
B7116A20 1FE80000 00031F02 00000000 00160001 [................]
B7116A30 00000892 00C00B43 000E0287 00002002 [....C........ ..]

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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