这两天正忙着研究postgresql,基本用法和其他数据库大同小异,先不自己讲解,今天主要想记录下postgresql的集群方案hot standby方
这两天正忙着研究postgresql,基本用法和其他数据库大同小异,先不自己讲解,今天主要想记录下postgresql的集群方案hot standby方式。
本人设置集群环境:
三台电脑:一台主数据库和两台从数据库
1. 安装Postgresql9
tar -zxvf postgresql-9.1.3.tar.gz #解压
cd postgresql-9.1.3
./configure --prefix /home/proxy_pg/pgsql #配置postgresql安装目录
这里需要安装基础的库(gcc、readline、zlib、) #可以不必理会,make时会提示
make #编译
make install #安装
2. 添加postgres账户
useradd postgres #添加账户
passwd postgres #之后输入密码
#之后进入postgres用户
su postgres
3. 初始化主数据库
mkdir data #在你想要存放数据的地方创建data文件夹
bin/initdb –D ../data/ #初始化数据库
修改data/postgresql.conf
port = 5433 #可以任意更改你想要的
wal_level = hot_standby
max_wal_senders = 30
修改data/pg_hba.conf
host replication all 0.0.0.0 0.0.0.0 trust
4. 启动主数据库
bin/pg_ctl start -D ../data/
5. 检测数据库是否启动成功
./psql -d postgres
psql (9.1.3)
Type "help" for help.
postgres=# #说明启动成功了
6. 基础备份
基本流程:在主数据库服务器上执行pg_start_backup(),复制data目录,在执行pg_stop_backup()。
./psql –d postgres
postgres=# select pg_start_backup(‘’);
#这姓这个方法后,所有请求在写日志之后不会再刷新到磁盘。直到执行pg_stop_backup()这个函数。
#下面需要拷贝一份data目录,并通过scp复制到子数据库中
cp –R data /data_bac
7. 创建从数据库(standby)
#通过scp方式拷贝data_bac目录到从数据库下(当然也可以通过其他方式)
scp -r data_bac/ postgres@192.168.30.199:/home/proxy_pg/pgsql/
#进入从数据库服务器,进入刚刚拷贝过来的data_bac目录下
cd data_bac
#修改postgres.conf
port = 5433 #改成你想的端口
hot_standby = on
#增加recovery.conf配置下连接的主数据库信息(ip、端口、用户)
standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=192.168.30.150 port=5433 user=postgres'
#删除pid文件
rm postmaster.pid
8. 启动从数据库
bin/pg_ctl start -D ../data_bac/
9. 停止主数据库基础备份
postgres=# select pg_stop_backup();
这里要注意的是:8和9步可以颠倒,因为先停止备份后,当从数据库启动会,会自动连接主数据库,,拉取服务器自基础备份后的事务日志,然后,对事物日志进行重演。
10. 测试
#为了方便查看数据库,我安装了pgAdminII
当在主数据库中创建一张表并插入三条数据后,观察从数据库:
#创建数据库lengzijian
./createdb lengzijian -p 5433 #主从库全部都会创建lengzijian数据库
#接下来可以创建表,并且插入字段。这里就不演示了。
11. 总结
这里只是做了初步的集群安装,postgresql的集群方案还有好多种,本人会演示所有方案,之后会对每一种方案进行检测,如果你有做好的实验或者方案,不放分享给我。

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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