如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什么权限。
这个问题对于项目开发和管理者都是有必要去思考的。
如果为了方便,直接给予DBA 权限。这在开发环境上是没有问题的,我见过很多开发也是这么做的,但是,在部署到生产环境时,会被生产环境管理人员挡回。一个普通应用程序的数据库用户是不应该有这么大的权限。
那么我们该如何创建用户和授予权限,使得它能满足日后生产环境的要求呢?
从数据库管理角度来看,新用户应该有独立的数据表空间、临时表空间以及有限的权限,用户的数据只能保存在自己的表空间上,只能访问和操作自己的数据库对象。
以下是从这些要求出发,描述了如何创建此用户的过程。
首先,创建用户所需要的存储数据的表空间和临时空间。
create tablespace TBS_MIKI datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki01.dbf' size 10M;
create temporary tablespace TBS_MIKI_TEMP datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_temp01.dbf' size 10M;
注意表空间命名方式。
其次,创建新用户,如usr_miki 。
CREATE USER USR_MIKI IDENTIFIED BY USR_MIKI
DEFAULT TABLESPACE TBS_MIKI
TEMPORARY TABLESPACE TBS_MIKI_TEMP
PROFILE DEFAULT
QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI;
最后授予角色connect,resource
GRANT "CONNECT" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
GRANT "RESOURCE" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
ALTER USER USR_MIKI DEFAULT ROLE "CONNECT", "RESOURCE";
通过以上操作,我们创建了一个基本上符合应用开发和生产需要的数据库用户。
这个用户拥有connect,resource 角色,所有数据将只能写入到tbs_miki 表空间上。
如果您需要新加一个表空间如用来单独保存索引对象,可以在表空间建立后,,将它的使用限额授权给该用户。
create tablespace TBS_MIKI_IND datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_ind01.dbf' size 10M;
alter user USR_MIKI QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI_IND;
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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