在RedHat企业版5.8上安装Oracle 10g 笔记,注意:在redhat 企业版5首行写上ldquo;127.0.0.1 主机名 主机别名rdquo;检查是通不过
注意事项:
Que1:一般而言,在配置内核参数(gedit /etc/sysctl.conf)时,我们只需要修改kernel.shmmax.
1 为物理内存的一半:
物理内存grep MemTotal /proc/meminfo
2 单位是字节。(B)
3 RedHat上建议不要超过4G
4 shmmax内核参数定义单个共享内存段的最大值,如果该参数设置小于Oracle SGA设置,,那么SGA就会被分配多个共享内存段,引发性能下降。为了避免多个共享内存段,我们可以修改shmmax内核参数,使SGA存在于一个共享内存段中。
Que2:在先决性条件检查时,有且仅允许一个warning(swap),网络配置也是可以的忽略的。否则,后面的问题会出现的非常的莫名其妙,一箩筐哈。
Que3:基本的包要先装上去,然后缺少哪个包再去iso镜像安装盘或者cd里面的server或packages文件夹去强行安装。而且os版本最好不要太新了。
强行安装rpm包命令是:rpm –ivh --nodeps 名称
Que4:网络配置检查相关 su – root gedit /etc/hosts(os是静态配置的情况如下)
格式:
“本机IP 主机名 主机别名”
注意:在redhat 企业版5首行写上“127.0.0.1 主机名 主机别名”检查是通不过的。
一般步骤:
1 挑包:
setarch-2* make-3* glibc-2* libaio-0* compat-libstdc++-33-3*
compat-gcc-34-3* compat-gcc-34-c++-3* gcc-4* libXp-1*
openmotif-2* compat-db-4*
2 修改os版本:
Gedit /etc/redhat-release
redhat-4
#Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)
因为oracle 的官方只支持到RHEL4为止,所以要修改版本说明。把Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)这一行注释掉,前面加上一行redhat-4。当然oracle安装完成后要修改回来。redhat-4 必须为redhat-release文件的第一行,否则安装时还会报警告。
3、修改内核参数:
Gedit /etc/sysctl.conf
增加到文件最下面:
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = ******(根据自己物理内存多大而定)
kernel.shmmni = 4096
# semaphores: semmsl, semmns, semopm, semmni
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=262144
4、建立安装Oracle需要的用户、组及目录
(1)新增组和用户:
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle
(2)创建Oracle的安装目录,并把权限付给oracle用户:
mkdir -p /u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
chown -R oracle.oinstall /u01
5、设置oracle用户的shell limit
#vi /etc/security/limits.conf
增加下面的内容到文件 /etc/security/limits.conf 文件中:
* soft nproc 2047
* hard nproc 16384
* soft nofile 1024
* hard nofile 65536
增加下面的内容到文件 /etc/pam.d/login 中,使shell limit生效:
session required /lib/security/pam_limits.so

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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