理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日
增量检查点的作用是为了均衡负载,由fast_start_mttr_target这个参数触发,增量渐进写出。所以,,CHECKPOINT_CHANGE#会有延迟,不会马上更新。
下面用三种方法证明:
法一:
理论:日志却会有active,即:被RBA指针覆盖的日志。如是完全检查点,则RBA会一下子干到重做日志组的最后一条,没有了RBA,那么日志的状态便是inactive了;而如是增量检查点,则RBA会慢慢下移,有被RBA覆盖的都是active。Oracle总是希望RBA与重做日志组的最后一条的距离最短,增量检查点就是时不时要移动它。
实验:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 CURRENT
2 INACTIVE
3 ACTIVE
SQL> alter system switch logfile;
System altered
SQL> select group#,status from v$log;
GROUP# STATUS
---------- ----------------
1 ACTIVE
2 CURRENT
3 ACTIVE
法二:
理论:增量检查点没有全部写,所以checkpoint_change#没有马上更新;但完全检查点,因为全部写,checkpoint_change#会马上更新。
实验:
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716093
SQL> alter system checkpoint;
System altered
SQL> select checkpoint_change# from v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
1716275
法三:
实验:
SQL> show parameter log_checkpoints_to_
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_checkpoints_to_alert boolean FALSE
SQL> alter system set log_checkpoints_to_alert=true;
System altered
SQL> alter system checkpoint;
System altered
手工触发一个完全检查点,告警日志记录如下:
Thu Jun 07 01:27:17 2012
Beginning global checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
Completed checkpoint up to RBA [0x2d.1e4.10], SCN: 1716634
接下来手工触发一个增量检查点:
SQL> alter system switch logfile;
System altered
告警日志如下:
Thu Jun 07 01:28:15 2012
Beginning log switch checkpoint up to RBA [0x2e.2.10], SCN: 1716660
Thread 1 advanced to log sequence 46
Current log# 3 seq# 46 mem# 0: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZWZOY_.LOG
Current log# 3 seq# 46 mem# 1: D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ORCL\ONLINELOG\O1_MF_3_7TQZX11D_.LOG
从这两个告警日志中,我们可以看到,完全检查点会马上将RBA下移,而增量检查点就会悠着点了。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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