Oracle体系结构学习笔记,oracle database 最重要的是online redo log,ldquo;写rdquo;:检查点进程计算工作负载,来定检查点,
体系结构和备份恢复原理
1 Oracle database 最重要的是online redo log
类比法
controlfile :公司高管
datafile :生产车间
online redo log:财务处
注释:
system表空间是第一生产车间;
当公司高管换了,财务处也需要换;
2 shared pool主要包括:
library cache:放代码(sql,pl/sql,java)
data dictionary cache:放数据字典
注释:
在空间分配上,数据字典是男孩,代码是女孩,oracle server有重男轻女思想,若cache命中率低,要看的是女孩,而非男孩。因为会先给男孩喂奶水。
最近最少使用到代码会被销隐掉,否则,不断的代码进来,shared pool会内存不足。
3 large pool
下列场景需要用到large pool:
用rman备份与恢复;
并行sql;
异步I/O;
共享服务器模式;
注释:
large pool是shared pool的助理,若没有large pool,则会池迁移到shared pool。
4 java pool
是个跑马场,不是放java代码的地方
5 database buffer cache和redo log buffer
1)二者关系:
redo log buffer 画家(描述者)
database buffer cache 模特(被描述者)
2)LGWR只能有一个;DBWR可以有多个
3)oracle爱写日志,不爱写数据块。因为日志的单位是项(200个字节左右),而数据块的单位是块。
4)redo log buffer要么全写,要么全不写;而database buffer cache则悠着点,一次写一点
5)什么时候写日志?
每3秒写
1/3满写
commit的时候写
n M脏数据的时候写
DBWR写之前写
6)什么时候写数据块?
完全检查点事件发生
超时发生(增量检查点)
脏块达到域值(增量检查点)
没有free buffer的时候(对上面一条到补充)
6 oracle是个交易系统,,其交易发生在database buffer cache里。
具体交易:
“读”:server process去data dictionary cache查询,将需要的读到database buffer cache,然后,在PGA构造游标(结果集的指针),每一根指针都指向一个rowid,如果需要排序,连接,一致性读,则只需要对指针进行操作。所以,PGA是用户最直接的使用体验。
“改”: 申请TADDR
记日志
动两边事务槽,加行头锁
“写”:检查点进程计算工作负载,来定检查点,在检查点时,发生检查点事件,当检查点事件发生时逼着DBWRn按块第一次变脏的顺序写出一部份,由于这一部分脏块的写出,会在日志文件产生检查点位置。
7 RBA指针后有日志项,原因有二:
1)整个表空间级下线
2)按块第一次变脏的顺序写
8 用户不直接和oracle server打交道,而是和server process扛上了。
类比:
server process 导购小姐
user process 客人
9 “一根骨头挂点肉”
这俗语可以形容server process 和PGA的关系
骨头:server process
肉 :PGA
“一条绳上的两个蚂蚱”
蚂蚱:SADDR,TADDR
这话是说,新值在写的时候,旧值会跟着被写,同呼吸,共命运。所以,读上来8k,写下去便是16k,总共I/O为24k。
10 透过现象看本质
提交的本质:释放锁,写日志,事务槽进入倒计时
正常关机的本质:
1)关闭JAVA进程(oracle大战java)
2)写检查点
a)将current_scn冻结
b)把data block写下
c)让checkpoint_change#等于current_scn
注释:
select resetlogs_change# a,checkpoint_change# b,current_scn c
from v$database
其中,a a:建库的时间原点
b:写数据块的界,写后,内存中的所有数据块多比b来得大。所以,增量检查点这个会被延迟标识,因为,还没有全部下来。
11 system表空间
1)存放数据字典表
2)包,过程,函数和触发器等pl/sql对象
12 sysaux表空间
1)90%用来收集工作负载
2)10%存放sysman到东西
类比:
生活中,水表,电表,煤气表,这些表上面的度数,都是“逝者如斯夫”,为了比较,合理开支,需要抄表。
13 buffer的四种状态
free:写下去的时候
clean:刚读上来
pinned:特殊的clean,被加了latch,正要用
dirty:被改了
14 RBA指针的碎碎念
方向:总是无缝下移
出生地:控制文件
指向地:日志文件
过帐:对应的数据块已写到数据文件中
active :被RBA覆盖的日志(RBA只有一根)
完全检查点会直接把RBA干到重做日志组的最后一条
15 断电本质:SGA突然没有了,实力崩溃
与断电本质一致的是:
干掉SMON进程(kill -9 PID)
shutdown abort
16 在mount阶段,由SMON去读控制文件,并比较:
1)上次关机的SCN A
上次关机的checkpoint B
2)日志组最后一条的记录 C
RBA指针的位置 D
若正常关机,则 A=B C=D
若不正常关机,则 A>B D>C
这时,就需要派SMON去前滚,按重做日志的记录在内存中重做一遍,直到C=D。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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