SQL删除重复的条目的最简单方法,其实没有,删除重复的条目嘛,其实用这个修改一下完全可以的哦,只是提供一个思路,就是把要检查
评教系统最后的一项工作,就是对数据进行整理,这个万恶之源就是允许了学生自己选课,,当然这个功能的开放,也使得老师减少了一点工作量。对于此功能的评价不再多说。下面开始进入话题:
评教系统要删除的不是重复的条目,而是项目比较少的条目。先说下原因:课程的授予,一般是有教学秘书进行授课的,但是漏授的事情频繁发生,这就造成了有的学生上的课,评价界面却没有,负责的学生就自己选了,但是很有可能选错或者只有极个别人选,那么对于此老师教的此课,只有少数人评价,那么这就属于无效数据,是我们要删除的。
下面说下我的思路的一步步转变:
第一印象是从后台界面找到那条记录,查询老师、课程分别对应的ID,再在评价结果表里面进行更改,我没有这样做,也没有去尝试。
我们是学编程的,对于重复的事情,一定不可以自己去做,所以我就努力的想sql语句进行删除。期间进行了各种嵌套,我的思路是首先把评教人次少于10(一般多于10的我们就认为其有一定效应),然后从这个查询出来的结果中提取出来教师ID以及课程ID,然后通过一个delete语句进行删除,
悲剧的是我弄了一整天也没弄出来,我先附一下没有弄出来的代码,希望高手指出怎么才可以修改正确。
TheoryResult是评价结果表,201201是一个时间限定,说明是2012年上半年,其他的with rollup被注释掉了,这里用不上。我的这个代码完全是按照上面的思路进行的,但是没有成功。
后来果断选择更简单的方法,那就是通过程序将其进行关联。代码是最美的,也是最能说明白问题的,下面看代码:
用了一个while循环,这个效率的问题嘛,是低一点点,但是比你手动删除要快很多,个人感觉还是sql语句执行的要快点,所以写成存储过程可能会好一点点。
看到这里你是不是感觉有种上当的感觉呢?其实没有,删除重复的条目嘛,其实用这个修改一下完全可以的哦,只是提供一个思路,就是把要检查的重复列在group by中体现,在while循环中套一个for循环,for循环对tcount进行遍历,如果有3个,你删除2个那样不可以了嘛。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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