但在oracle和mongodb数据库中有单独的字段判断唯一性;所以设计中没有自增长字段方式(mysql和mssql都有);并且也不提倡用自增长
在数据库设计原理中;自增长字段的目的是为了unique的索引来判断每条记录唯一性;同时保证大数据库量的时候的查询速度。
但在Oracle和mongodb数据库中有单独的字段判断唯一性;所以设计中没有自增长字段方式(mysql和mssql都有);并且也不提倡用自增长字段设计表结构。
不过经常用习惯这种方式的程序员;oracle和mongodb数据库也可以实现类似的功能;oracle中有sequence方式。
那我们也可以试试在mongodb数据库中实现自增长字段模式;就是模仿一下oracle中有sequence方式。
1:在mongodb数据库中建立一个名为:sequence的collection;
2个field:coll_name(记录其它collection名字)和cnt(其它collection的自增长字段最大序号)。
2:java代码:
//得到用户表的sequence 自增长id
private static int getSequence(String tableName){
DBCollection table = conn.getDb().getCollection("sequence");
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("coll_name", tableName);
DBObject newDocument =new BasicDBObject();
newDocument.put("$inc", new BasicDBObject().append("cnt", 1));
DBObject ret = table.findAndModify(query, newDocument);
if (ret == null){
return 0;
}else{
return (Integer)ret.get("cnt") + 1;
}
}
//新增用户
public static void addUser(UserInfo user){
int id = getSequence("admin_user");
if(id != 0){
DBCollection table = conn.getDb().getCollection("admin_user");
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("id", id);
query.put("name", user.getName());
query.put("e_mail", user.geteEmail());
query.put("passwd", user.getPassword());
query.put("is_del", false);
query.put("create_time", user.getCreateTime());
table.insert(query);
}
}

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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