Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛mdash;mdash;超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。由于OBJECT_TYPE列上的DIS
Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛——超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。
由于OBJECT_TYPE列上的DISTINCT值的个数小于254,ORACLE将会在此列上建立频率直方图,优化器将会准确的估算出CONTENTS='TABLE'的查询返回37条记录。
下面看看如下的情况:
SQL> TRUNCATE TABLE T;
Table truncated.
SQL> SET AUTOT OFF
SQL> INSERT INTO T
2 SELECT ROWNUM,OBJECT_NAME,RPAD('*',32,'*')||OBJECT_TYPE
3 FROM ALL_OBJECTS WHERE ROWNUM
10000 rows created.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> SELECT COUNT(1) FROM T;
COUNT(1)
----------
10000
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
********************************SEQUENCE 1
********************************LIBRARY 3
********************************WINDOW GROUP 1
********************************INDEX PARTITION 347
********************************PACKAGE 164
********************************SCHEDULE 1
********************************TABLE PARTITION 25
********************************VIEW 1150
********************************TABLE 37
********************************PROCEDURE 11
********************************CONSUMER GROUP 2
********************************INDEX SUBPARTITION 3328
********************************OPERATOR 15
********************************WINDOW 2
********************************INDEX 34
********************************FUNCTION 60
********************************SYNONYM 2552
********************************TABLE SUBPARTITION 1714
********************************TYPE 538
********************************JOB CLASS 1
********************************PACKAGE BODY 13
********************************EVALUATION CONTEXT 1
22 rows selected.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='********************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='********************************TABLE')
由于CONTENTS列的前32位都一样,ORACLE在收集统计信息直方图的时候只考虑前32位,这会导致ORACLE认为
所有的记录的列CONTENTS都是相同的,因此优化器估算返回的行数为10000。
SQL> UPDATE T SET CONTENTS=SUBSTR(CONTENTS,2);
10000 rows updated.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ORDER BY 1;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
*******************************CONSUMER GROUP 2
*******************************EVALUATION CONTEXT 1
*******************************FUNCTION 60
*******************************INDEX 34
*******************************INDEX PARTITION 347
*******************************INDEX SUBPARTITION 3328
*******************************JOB CLASS 1
*******************************LIBRARY 3
*******************************OPERATOR 15
*******************************PACKAGE 164
*******************************PACKAGE BODY 13
*******************************PROCEDURE 11
*******************************SCHEDULE 1
*******************************SEQUENCE 1
*******************************SYNONYM 2552
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
*******************************VIEW 1150
*******************************WINDOW 2
*******************************WINDOW GROUP 1
SQL> SELECT SUBSTR(CONTENTS,1,32),COUNT(1) FROM T GROUP BY SUBSTR(CONTENTS,1,32);
SUBSTR(CONTENTS,1,32) COUNT(1)
---------------------------------------- ----------
*******************************E 1
*******************************J 1
*******************************P 188
*******************************C 2
*******************************S 2554
*******************************T 2314
*******************************F 60
*******************************O 15
*******************************L 3
*******************************W 3
*******************************I 3709
*******************************V 1150
12 rows selected.
SQL> SET AUTOT TRACEONLY EXP
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TABLE')
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TYPE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TYPE')
从上面可以看出,ORACLE只考虑前32个字节,下面每一个值查询的估算行数都是等于3者实际记录数之和。
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境