Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4数据库新版本:11.2.0.2OS 版本: Solaris 10参考文档:Complete Checklist
Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4
数据库新版本:11.2.0.2
OS 版本: Solaris 10
参考文档:Complete Checklist for Manual Upgrades to 11gR2 [ID 837570.1]
第一部分 - 安装11gR2软件
这里对软件的安装就不详细说明了,可以参考相应的文档。
这里需要注意的是:如果你想在11gr2上打上最新的PSU或CPU,可以先在软件级别上打上PSU或CPU,这样就不用跑两次catbundle.sql,减少停机时间。
第二部分 - 初步检查
1. 在升级之前,确保所有的组件和对象都是valid:
select substr(comp_name,1,40) comp_name, status, substr(version,1,10) version from dba_registry order by comp_name; --针对组件
select substr(object_name,1,40) object_name,substr(owner,1,15) owner,object_type from dba_objects where status='INVALID' order by owner,object_type; --针对对象
如果有invalid的对象,运行utlrp.sql重新编译对象。
2. 确保sys和system下没有重复的对象:
select object_name, object_type from dba_objects where object_name||object_type in (select object_name||object_type from dba_objects where wner = 'SYS') and wner = 'SYSTEM';
上面这条语句只能返回以下4条记录:
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
---------------------------------------- ---------------
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE BODY
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE
AQ$_SCHEDULES_PRIMARY INDEX
AQ$_SCHEDULES TABLE
如果有其它记录返回,则必须根据下面这篇文档把重复记录删除:
How to Clean Up Duplicate Objects Owned by SYS and SYSTEM Schema [ID 1030426.6]
第三部分 - 升级前工作
Step 1.
从11gR2的Oracle Home下拷贝以下文件至一个临时文件夹:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlu112i.sql
Step 2.
登陆数据库,运行:
$ sqlplus '/ as sysdba'
SQL> spool upgrade_info.log
SQL> @utlu112i.sql
SQL> spool off
SQL>
Step 3.
从下面这篇文档里可以下载到脚本dbupgdiag.sql:
Script. to Collect DB Upgrade/Migrate Diagnostic Information (dbupgdiag.sql) [ID 556610.1]
运行这个脚本:
cd $ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin
$ sqlplus / as sysdba
sql> alter session set nls_language='American';
sql> @dbupgdiag.sql
sql> exit
如果该脚本报告有invalid对象,运行以下命令重编译无效对象:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL> @utlrp.sql
从10.2开始,CONNECT角色的权限变少了,,所以如果你是从10.2之前升级到11g的话,升级之后,需要重新授予缺少的权限,但是如果是从10.2及之后升级到11g的话,就不需要重新赋权限了,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。
Step 5.
生成重建dblink的脚本,以防万一数据库需要降级。和Step 4一样,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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