使用MySQL的业务,大多都会用到MySQL的Replication,做读写分离,HA,热备份或者增量都少不了利用主从机制.不过,很多情况下都会报 10
使用MySQL的业务,大多都会用到MySQL的Replication,做读写分离,HA,热备份或者增量都少不了利用主从机制.
不过,很多情况下都会报 1032 和 1052 错误.
首先1032.
Error_code: 1032; handler error HA_ERR_KEY_NOT_FOUND;
造成1032错误的根本原因是主从数据库数据不一致,导致同步操作在从库上无法执行.
目前我所遇到的情况分为两种:
1 Replication 时使用了 主--binlog-ignore-db=db_name或者从--replicate-ignore-db=db_name.
假设 有两个库 pubs 和 test,忽略的是test,结果有这样一条sql 在 主上的test库执行:insert into pubs.tname values(XXXXX);
那么根据服务的配置,主上执行成功,从上没有执行,就会引发1032错误
2 TRIGGER 和 PROCEDURE的版本问题,如果在主从上版本不一致,例如主上的某个PROCEDURE执行后写入了5条数据,而从上执行后只写入了1行数据,这时,必然会引发1032错误
解决方法:
1 不使用 --binlog-ignore-db 和 --replicate-ignore-db=db_name
改为 从上 --replicate-wild-ignore-table=db_name.%
2 保证 主从 TRIGGER 和 PROCEDURE的版本一致
再说说 1052:
这个错误就比较好理解了,一般都是主上的操作连接是autocommit的,结果运行超时失败,从库上进行同步时就会报错.
两种做法:
1 在主上设置my.cnf innodb_rollback_on_timeout=1,超时时rollback
2 在从上忽略1052.my.cnf--slave-skip-errors=1052

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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