在MySQL 5.1的慢查询日志中,不使用索引的慢查询同使用索引的查询一样记录。要想防止不使用索引的慢查询记入慢查询日志,使用--log
当使用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件。获得初使表锁定的时间不算作执行时间。
如果没有给出file_name值, 默认未主机名,后缀为-slow.log。如果给出了文件名,但不是绝对路径名,文件则写入数据目录。
语句执行完并且所有锁释放后记入慢查询日志。记录顺序可以与执行顺序不相同。
慢查询日志可以用来找到执行时间长的查询,可以用于优化。但是,检查又长又慢的查询日志会很困难。要想容易些,你可以使用mysqldumpslow命令获得日志中显示的查询摘要来处理慢查询日志。
在MySQL 5.1的慢查询日志中,不使用索引的慢查询同使用索引的查询一样记录。要想防止不使用索引的慢查询记入慢查询日志,使用--log-short-format选项。
在MySQL 5.1中,通过--log-slow-admin-statements服务器选项,你可以请求将慢管理语句,例如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和 ALTER TABLE写入慢查询日志。
用查询缓存处理的查询不加到慢查询日志中,因为表有零行或一行而不能从索引中受益的查询也不写入慢查询日志。
mysqldumpslow 的常用参数如下:
-s 后面接下面的参数表示 mysqldumpslow 结果显示的顺序!
c query执行的次数
t sql执行的时间
l lock锁表的时间
r sql返回的行数
ac,at,al,ar,表示倒序排列
-t,是top n,即为返回前面n条数据。
-g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感
显示执行时间最长的前两个
[root@rac3 python]# mysqldumpslow -s t -t 2 /opt/mysql/data/slowquery.log
Reading mysql slow query log from /opt/mysql/data/slowquery.log
Count: 2 Time=412.54s (825s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@localhost
select count(N) from sbtest ,t1 where t1.c=sbtest.c
Count: 1 Time=778.20s (778s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (1), root[root]@localhost
select count(N) from sbtest where sbtest.id not in ( select id from t1 )
#显示次数最多的前两个
[root@rac3 python]# mysqldumpslow -s c -t 2 /opt/mysql/data/slowquery.log
Reading mysql slow query log from /opt/mysql/data/slowquery.log
Count: 12 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (12), root[root]@localhost
select count(N) from tab_1
Count: 2 Time=412.54s (825s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@localhost
select count(N) from sbtest ,t1 where t1.c=sbtest.c
[root@rac3 python]#

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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