Oracle的事务处理机制,在数据库中事务是工作的逻辑单元,一个事务是由一个或多个完成一组的相关行为的SQL语句组成,通过事务机制确
一、事务概念
概念:在数据库中事务是工作的逻辑单元,一个事务是由一个或多个完成一组的相关行为的SQL语句组成,通过事务机制确保这一组SQL语句所作的操作要么完全成功执行,完成整个工作单元操作,要么一点也不执行。
二、事物的特性
a) 主要特性:确保数据库的完整性。
b) 事务的ACID特性
i. 原子性(Atomicity)
事务的原子性是指事务中包含的所有操作要么全做,要么不做,也就是说所有的活动在数据库中要么全部反映,要么全部不反映,以保证数据库的一致性。
ii. 一致性(Consistency)
事务的一致性是指数据库在事务操作前和事务处理后,其中数据必须满足业务的规则约束。
iii. 隔离性(Isolation)
隔离性是指数据库允许多个并发的事务同时对其中的数据进行读或修改的能力,隔离性可以防止多个事务的并发执行时,由于它们的操作命令交叉执行而导致数据的不一致性。
iv. 持久性(durability)
事务的持久性是指在事务处理结束后,它对数据的修改应该是永久的。即便是系统在遇到故障的情况下也不会丢失,这是数据的重要性决定的。
三、数据异常
a) 事务的隔离性定义了一个事务与其它事务的隔离程度.为了更好的理解隔离层,首先讨论一下并发事务对同一个数据库进行访问可能发生的情况.在并发事务中总体来说会发生
i. 错读 |脏读
错读|脏读:当一个事务修改数据时,另一事务读取了该数据,但是第一事务由于某种原因取消对数据修改,使数据返回了原状态,这是第二个事务读取的数据与数据库中数据不一致.这就叫错读。
ii. 非重复读取|不可重复读
非重复读取:是指一个事务读取数据库中的数据后,另一个事务则更新了数据,当第一个事务再次读取其中的数据时,就会发现数据已经发生了改变,这就是非重复读取。非重复读取所导致的结果就是一个事务前后两次读取的数据不相同。
iii. 假读|幻读
假读:如果一个事务基于某个条件读取数据后,另一个事务则更新了同一个表中的数据,这时第一个事务再次读取数据时,根据搜索的条件返回了不同的行,这就是假读。
b) 事务中遇到的这些异常与事务的隔离性设置有关,事务的隔离性设置越多,异常就出现的越少,但并发效果就越低,事务的隔离性设置越少,异常出现的越多,并发效果越高。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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