在oracle数据库中,没有提供开始事务处理语句,所有的事务都是隐式开始的,也就是说在oracle中,用户不可以显示使用命令来开始一个事
1、事务概念:
概念:在数据库中事务是工作的逻辑单元,一个事务是由一个或多个完成一组的相关行为的SQL语句组成,通过事务机制确保这一组SQL语句所作的操作要么完全成功执行,完成整个工作单元操作,要么一点也不执行。
主要特性:确保数据库的完整性。
2、事务的ACID特性
对一组SQL语句操作构成事务,数据库操作系统必须确保这些操作的原子性,一致性,隔离性,持久性.
1、 原子性(Atomicity)
事务的原子性是指事务中包含的所有操作要么全做,要么不做,也就是说所有的活动在数据库中要么全部反映,要么全部不反映,以保证数据库的一致性。
2、 一致性(Consistency)
事务的一致性是指数据库在事务操作前和事务处理后,其中数据必须满足业务的规则约束。
3、 隔离性(Isolation)
隔离性是指数据库允许多个并发的事务同时对其中的数据进行读写或修改的能力,隔离性可以防止多个事务的并发执行时,由于它们的操作命令交叉执行而导致数据的不一致性。
4、 持久性(durability)
事务的持久性是指在事务处理结束后,它对数据的修改应该是永久的。即便是系统在遇到故障的情况下也不会丢失,这是数据的重要性决定的。
3、事务的控制语句
在Oracle数据库中,没有提供开始事务处理语句,所有的事务都是隐式开始的,也就是说在oracle中,用户不可以显示使用命令来开始一个事务.oracle任务第一条修改数据库的语句,或者一些要求事务处理的场合都是事务的隐式开始。但是当用户想要终止一个事务处理时,必须显示使用commit和rollback语句结束。
根据事务ACID属性,oracle提供了如下的事务控制语句:
Set transaction 设置事物属性
Set constrains 设置事物的约束模式
约束模式是指:在事务中修改数据时,数据库中的约束立即应用于数据,还是将约束推迟到当前事务结束后应用。
Savepoint 在事务中建立一个存储的点.当事务处理发生异常而回滚事务时,可指定事务回滚到某存储点.然后从该存储点重新执行。
Release savepoint 删除存储点
Rollback 回滚事务 取消对数据库所作的任何操作
Commit 提交事务 对数据库的操作做持久的保存。
3、1设置事物的属性:
set transaction语句可用来设置事物的各种属性。该语句必须放在事务处理的第一个语句.
也就是说,必须在任何insert、update 、delete语句以及其他的事务处理。
Set transaction的语句可以让用户对事务的以下属性进行设置
指定事务的隔离层
规定回滚事务所使用的存储空间
命名事务
备注:在使用set transaction语句设置属性时,对于规定回滚事务所使用的存储空间的设置很少使用.对于命名事务也非常简单,只有在分布式事务处理中才会体现出命名事务的用途.
注意:set transaction只对当前事务有效,事务终止,事务当前的设置将会失效。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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