odered hint 可以指示oracle 使用from 关键字后面的表的顺序进行join连接!cbo会优先按照from 后面的表的顺序来进行join,当统计
leading hint 可以指示Oracle使用leading 中指定的表作为驱动表,
比如 正常的访问计划如下
SCOTT@> select e.ename, hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1125985041
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
我们在leading 提示中指定 emp 表为驱动表
SCOTT@> select /*+ leading(e b) */ e.ename,hiredate,b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1842254584
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
如结果执行计划中将emp 作为驱动表!
1 在leading 提示同时使用ordered hint,则leading hint无效
SCOTT@> select /*+ leading(b e) ordered */ e.ename,hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1842254584
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")
2 使用两个冲突的leading hint ,则oracle cbo会忽略所有的leading 提示!
SCOTT@> select /*+ leading(b e) leading(e b) */e.ename,hiredate, b.comm
2 from emp e, bonus b
3 where e.ename = b.ename;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1125985041
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 34 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BONUS | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 196 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("E"."ENAME"="B"."ENAME")

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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