实验目的 通过该实验使学员掌握简单查询语句的基本使用方法以及别名的指定方法,能够创建和执行SQL脚本。 实验要求 (1) 掌握S
实验目的
通过该实验使学员掌握简单查询语句的基本使用方法以及别名的指定方法,能够创建和执行SQL脚本。
实验要求
(1) 掌握SQL*Plus的基本使用
(2) 掌握SELECT语句的简单用法。
实验步骤
(1) 登录到SQL*Plus,初始用户名为:SCOTT,口令为TIGER。
暂时无上传截图权限。。
(2) 分别显示EMP、DETP、SALGRADE表结构,并察看表中的数据。
DESC emp;
(3) 创建一个查询显示每个雇员的姓名、工作、受雇日期及雇员编号,并且要将雇员编号作为第一列显示。最后将该SQL语句保存成文件p1q1.sql,并执行该脚本文件。
SELECT empno, ename,, job, hiredate FROM emp;
(4) 将脚本文件p1q1.sql调取到SQL缓冲区,并将列标题设置为Emp #,Employee,Job及Hire Date,将该SQL语句保存成文件p1q2.sql,最后返回查询结果。
GET E:\实验一\plql.sql
如下图。
SELECT empno "Emp#", ename "Employee",job "Job",hiredate "Hire Date"
FROM emp;
暂时无上传截图权限。。
思考练习题
1. SQL*Plus命令是用于访问数据库的吗?
答:SQL*Plus是Oracle数据库的开发工具。
2. 下面的SELECT语句能成功执行吗?
SQL>SELECT ename,job,sal Salary
2 FROM emp;
答:能。
3. 下面的语句有3处错误,请纠正它们。
SQL>SELECT empno,ename
2 Salary x 12 ANNUAL SALARY
3 FROM emp;
答:(1)ename后少加了逗号;(2)第一个Salary改为sal;
(3)ANNUAL SALARY 加双引号。
4. 创建一个查询从EMP表中检索出不重复的工作名称。
答:SELECT DISTINCT job FROM emp;
5. 用一个逗号和一个空格将姓名和工作连接后作为一个整体输出,显示的列标题为Employee and Title。
SELECT ename|| ', '||job "Employee and Title"
FROM emp;
6. 创建一个查询,用逗号将表中所有字段的信息连接作为一个整体输出,输出的列标题为THE_OUTPUT。
SQL> SELECT empno||','||ename||','||job||','||sal||','||comm||','||deptno
2 FROM emp;

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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