最好不查找NULL,或is not null ,is null,更不能比较null值问:什么是NULL?答:在我们不知道具体有什么数据的时候,也即未知,
最好不查找NULL,或is not null ,is null,更不能比较null值
问:什么是NULL?
答:在我们不知道具体有什么数据的时候,也即未知,可以用NULL,我们称它为空,Oracle中,含有空值的表列长度为零。
ORACLE允许任何一种数据类型的字段为空,除了以下两种情况:
1、主键字段(primary key),
2、定义时已经加了NOT NULL限制条件的字段
说明:
1、等价于没有任何值、是未知数。
2、NULL与0、空字符串、空格都不同。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
4、NULL的处理使用NVL函数。
5、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。
6、空值不能被索引,所以查询时有些符合条件的数据可能查不出来,
count(*)中,用nvl(列名,0)处理后再查。
7、排序时比其他数据都大(索引默认是降序排列,,小→大),
所以NULL值总是排在最后。
使用方法:
SQL> select 1 from dual where null=null;
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where null='';
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where ''='';
没有查到记录
SQL> select 1 from dual where null is null;
1
---------
1
SQL> select 1 from dual where nvl(null,0)=nvl(null,0);
1
---------
1
对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
SQL> select 1+null from dual;
SQL> select 1-null from dual;
SQL> select 1*null from dual;
SQL> select 1/null from dual;
查询到一个记录.
注:这个记录就是SQL语句中的那个null
设置某些列为空值
update table1 set 列1=NULL where 列1 is not null;
现有一个商品销售表sale,表结构为:
month char(6) --月份
sellnumber(10,2) --月销售金额
create table sale (month char(6),sell number);
insert into sale values('200001',1000);
insert into sale values('200002',1100);
insert into sale values('200003',1200);
insert into sale values('200004',1300);
insert into sale values('200005',1400);
insert into sale values('200006',1500);
insert into sale values('200007',1600);
insert into sale values('200101',1100);
insert into sale values('200202',1200);
insert into sale values('200301',1300);
insert into sale values('200008',1000);
insert into sale(month) values('200009');
(注意:这条记录的sell值为空)
commit;
共输入12条记录
SQL> select * from sale where sell like '%';
MONTH SELL
------ ---------
200001 1000
200002 1100
200003 1200
200004 1300
200005 1400
200006 1500
200007 1600
200101 1100
200202 1200
200301 1300
200008 1000
查询到11记录.
结果说明:
查询结果说明此SQL语句查询不出列值为NULL的字段
此时需对字段为NULL的情况另外处理。
SQL> select * from sale where sell like '%' or sell is null;
SQL> select * from sale where nvl(sell,0) like '%';
MONTH SELL
------ ---------
200001 1000
200002 1100
200003 1200
200004 1300
200005 1400
200006 1500
200007 1600
200101 1100
200202 1200
200301 1300
200008 1000
200009
查询到12记录.
Oracle的空值就是这么的用法,我们最好熟悉它的约定,以防查出的结果不正确。
其他意见:
在 MS SQL Server 中,是存在的。
即WHERE field_1 IS NULL 和 filed_1 = '' 返回 2 种结果
'' 和 NULL 是2个东西。
在 Oracle 8.1.6 和 9.2 中,你存入 '' 后,数据库会自动存储为 NULL
此时只能使用 WHERE field_1 IS NULL
感觉好像 ORACLE 中没有 '' 或者说 '' 和 NULL 是一个东西。
可以这么理解:
如果需要区分数据类型的话,
空字符串''一定是NULL
空数字也是NULL
其他空数据类型也是NULL
如果不区分数据类型的话,
空字符串''就是NULL,NULL就是空字符串''

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

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