场景:程序修改完成后,上传到应用服务器tomcat,重启tomcat后,发现启动异常!前端nginx负载均衡出现504错误,网站无法打开!排
场景:
程序修改完成后,上传到应用服务器tomcat,重启tomcat后,发现启动异常!前端nginx负载均衡出现504错误,网站无法打开!
排查:
经过排查tomcat日志,发现连接数据库异常;登陆数据库后以"conn /as sysdba"方式登陆正常,数据库轻载,无压力;于是检查数据库的监听器,,输入"lsntctl services"命令,卡住,半天不出结果…
故障处理:
输入"lsntctl stop" 或者"lsntctl reload"命令,卡住,半天不出结果,于是输入service network restart命令,一样没有效果!于是出必杀技,输入"netstat -ntpl|grep :1521"命令找出监听器的进程号,kill -9结束掉,然后重启监听器,再启动tomcat正常,网站访问畅通无阻!
原因分析:
可能由于数据库bug的原因,出现监听器卡住的情况,导致数据库连接失败!参见:
后期维护:
为了尽量避免这种问题,想到去写一个监控脚本配合nagios监控,当数据库连接异常的时候,可以第一时间收到报警短信;java程序连接数据库使用连接池,所以不一定会及时暴露出问题!
写一个脚本放任务计划中运行,定期去连接下数据库,查询下系统时间和数据库的状态,spool输出到临时文件上
#!/bin/sh
#functions: connect oracle server test
#author:lw.yang
#modify_date: 2012-02-22
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus username/password@ip:1521/services_name set echo off
set feedback off
spool /tmp/check_oracle.log
alter session set nls_date_format='YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS';
select sysdate from dual;
select name,open_mode from v\$database;
spool off
set echo on
set feedback on
EOF

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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