Oracle正则表达式函数 2、REGEXP_LIKE(x,pattern[,match_option])用于在x中查找正则表
Oracle正则表达式函数
2、REGEXP_LIKE(x,pattern[,match_option])用于在x中查找正则表达式pattern,,该函数还可以提供一个可选的参数match_option字符串说明默认的匹配选项。match_option的取值如下:
‘c’ 说明在进行匹配时区分大小写(缺省值);
'i' 说明在进行匹配时不区分大小写;
'n' 允许使用可以匹配任意字符的操作符;
'm' 将x作为一个包含多行的字符串。
--返回1965-1968你出生的FIRST_NAME以‘J’开头的消费者
SELECT FIRST_NAME, DOB
FROM CUSTOMERS
WHERE REGEXP_LIKE(TO_CHAR(DOB, 'YYYY'), '^196[5-8]$')
AND REGEXP_LIKE(FIRST_NAME, '^J');
3、REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用于在x中查找pattern。返回pattern在x中出现的位置。匹配位置从1开始。可以参考字符串函数 INSTR(),参数相关:
'start' 开始查找的位置;
'occurrence' 说明应该返回第几次出现pattern的位置;
'eturn_option' 说明应该返回什么整数。若该参数为0,则说明要返回的整数是x中的一个字符的位置;若该参数为非0的整数,则说明要返回的整数为x中出现在pattern之后的字符的位置;
'match_option' 修改默认的匹配设置。
--返回17,找出l开头的后跟4个任意字母的单词在第一个参数中第一次出现的位置,这里是light中l的位置
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}',1,1,0) FROM DUAL;
--返回22,找出l开头的后跟4个任意字母的单词在第一个参数中第一次出现的位置,这里是light中t的位置+1
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}',1,1,1) FROM DUAL;
4、REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用于在x中查找pattern,并将其替换为replae_string。可以参考字符串函数 REPLACE(),参数同REGEXP_INSTR函数,参考第3
--返回But, soft! What XXX through yonder window breaks? 用‘XXX’代替‘light’
SELECT REGEXP_REPLACE('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}','XXX') FROM DUAL;
5、REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用于在x中查找pattern并返回。可以参考字符串函数 SUBSTR(),参数同REGEXP_INSTR函数,参考第3
--返回‘light’
SELECT REGEXP_SUBSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?','l[[:alpha:]]{4}') FROM DUAL;

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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