判断Oracle 10G RAC redo日志大小是否存在问题
在此我们将提到两个可能出现的问题。
首先提到的就是批处理任务,该任务可能没有足够的完整重做空间来完成,或是因为速度快,以致联机重做日志在归档到脱机重做日志前即已切换(使用了所有的重做日志,并且开始再次写入第一个重做日志)。联机重做日志只有在归档(启用归档时)后才可以被重写,因此DML 和 DDL 活动必须等待,直到有可用的联机日志。在操作系统级别上,按它们最近的更新日期和时间列出联机重做日志,您可以判断它们切换的是否频繁。还可以用查询 V$LOG_HISTORY 来得到最近的日志交换记录( 以前是100个,现在增加了 )。如果增加了联机重做日志的大小,就可以为那些执行大型的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的批处理任务提供足够的空间。较好的解决办法是增加联机重做日志的数目,这样就可以在有很频繁的日志切换(很小但却非常多的联机重做日志)时提供足够的空间。
第二个要考虑的问题就是那些要长时间运行的任务,这些任务可能要花大量的时间来切换联机重做日志。当整个任务正好只需用到一个联机重做日志时,这种长时间运行的任务可能非常快。对于联机事务处理(OLTP)类型的环境来说,最好使用较小的重做日志。我的经验是每半个小时(不考虑可以缩短这段时间的一些长时间运行的批处理操作)就切换一次联机重做日志。通过在操作系统级别上监控联机重做日志发生的日期和时间(或查询 v$log_history,也可以查询),就可以确定增加联机重做日志的大小或数目,从而设置一个优化的切换时间间隔。
下面的查询显示了两个日志切换的间隔时间,这样我们可以方便地判断系统是否存在问题。
1、对于单实例
2、对于集群 上面这个是对于节点1的联机日志切换(a.thread#=b.thread# and a.thread#=1),如果对于节点2的也很简单(a.thread#=b.thread# and a.thread#=2)即可可以在操作系统级别上检查联机重做日志文件的大小或查询 V$LOG 和 V$LOGFILE 表,以此来确定这些文件的大小。下面列出的查询中显示了关于重做日志的显示信息:
select a.member, b.* from v$logfile a, v$log b where a.group# = b.group#;
3、 其他有帮助的重做日志命令
使用 ALTER DATABASE ADD LOGFILE. . .命令创建较大的日志,然后删除较小的日志,以此来增加额外的日志。需要注意的是,基于在 init.ora 文件中为 CHECKPOINT_INTERVAL 指定的块数量,检查点的时间间隔会强加一个检查点。因此,如果增加联机重做日志文件的尺寸,则要确保也增加检查点的时间间隔。为了多路复用联机重做日志文件(创建一个镜像副本),,可以使用如下的命令将日志文件添加到已有的组:
alter database add logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo011.dbf' to group 4;alter database add logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo021.dbf' to group 5;
可以用下面的命令删除某个联机重做日志成员:
alter database drop logfile member '+RAC/jscn/onlinelog/redo021.dbf';
如果要添加一个新的联机重做日志组,可使用下面的命令:
alter database add logfile thread 1 group 5 '+RAC/jscn/onlinelog/redo01.dbf' size 512m;

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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