本系列文章详细记录了在已有两个rac节点的基础上,添加rac第3个节点的过程,期间对rac的使用没有任何影响,rac节点的操作系统均为
1:配置新节点操作系统环境同其他节点一致,包括共享存储,补丁包,内核参数,,用户环境变量等等
[root@rac3 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.1.41 rac1.yang.com rac1
192.168.122.41 rac1-priv.yang.com rac1-priv
192.168.1.141 rac1-vip.yang.com rac1-vip
192.168.1.42 rac2.yang.com rac2
192.168.122.42 rac2-priv.yang.com rac2-priv
192.168.1.142 rac2-vip.yang.com rac2-vip
192.168.1.43 rac3.yang.com rac3
192.168.122.43 rac3-priv.yang.com rac3-priv
192.168.1.143 rac3-vip.yang.com rac3-vip
[root@rac3 ~]# getenforce
Disabled
[root@rac3 ~]# groupadd oinstall
[root@rac3 ~]# groupadd dba
[root@rac3 ~]# useradd -g oinstall -G dba Oracle
[root@rac3 ~]# echo 'oracle' |passwd --stdin oracle
Changing password for user oracle.
passwd: all authentication tokens updated successfully.
[root@rac3 ~]# tail /etc/sysctl.conf
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 262144
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 262144
[root@rac3 ~]# sysctl -p
[root@rac3 ~]# tail -4 /etc/security/limits.conf
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
[root@rac3 ~]# tail -1 /etc/pam.d/login
session required pam_limits.so
[root@rac3 ~]# tail -1 /etc/modprobe.conf
options hangcheck-timer hangcheck_tick=30 hangcheck_margin=180
[root@rac3 ~]# modprobe -v hangcheck-timer
insmod /lib/modules/2.6.9-89.EL/kernel/drivers/char/hangcheck-timer.ko hangcheck_tick=30 hangcheck_margin=180
2:在新节点上配置共享存储,创建相关目录,设置用户环境变量
[root@rac3 ~]# chown -R oracle.oinstall /u01/
[root@rac3 ~]# su - oracle
[oracle@rac3 ~]$ cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
PATH=/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/X11R6/bin:/root/bin:/root/bin
export EDITOR=vim
export ORACLE_SID=racdb3
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export ORA_CRS_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/crs_1
export LD_LIBRARY_PATH=/lib
alias sqlplus='/usr/local/rlwrap/bin/rlwrap sqlplus'
alias rman='/usr/local/rlwrap/bin/rlwrap rman'
export NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
export NLS_LANG=american_america.UTF8
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORA_CRS_HOME/bin:$PATH
umask 022
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORACLE_BASE/admin
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORACLE_HOME
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORA_CRS_HOME
3:配置各个节点的ssh对等性
[oracle@rac3 ~]$ ssh-keygen -t dsa
[oracle@rac3 ~]$ ssh-keygen -t rsa
使用ssh-copy-id命令将rac3节点的公钥导入到rac1,rac2上的/home/oracle/.ssh/authorized_keys文件中,步骤不在赘述;
最终需要实现在3个节点上使用oracle用户进行相互ssh登陆不需要输入密码

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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