问题描述:今天又遇到一小问题:在某个表新添加二个字段后,查询速度明显缓慢。 大家讨论怀疑是行迁移导致, 试了move 一下就ok
问题描述:今天又遇到一小问题:在某个表新添加二个字段后,查询速度明显缓慢。
大家讨论怀疑是行迁移导致, 试了move 一下就ok
行迁移的影响
如果你通过一个索引来读这一行,索引会指向原来的块,那个块再指向这个新块。要得到具体的行数据,一般并不是执行两个左右的I/O 就可以得到行数据。单独来看,这不是大问题,甚至根本注意不到。不过,如果这种行所占的比例相当大,而且有大量用户在访问这些行,你就会注意到这种副作用了。访问这些数据的速度开始变慢(额外的I/O 以及与I/O 相关的闩定都会增加访问时间),缓冲区缓存的效率开始下降(需要缓存两个块,而如果行没有迁移就只需要缓存一个块)
二种情况
1行链接产生在第一次插入数据的时候如果一个block不能存放一行记录的情况下。这种情况下,Oracle将使用链接一个或者多个在这个段中保留的block存储这一行记录,行链接比较容易发生在比较大的行上,例如行上有LONG、LONG RAW、LOB等数据类型的字段,这种时候行链接是不可避免的会产生的。
2当一行记录初始插入的时候事可以存储在一个block中的,由于更新操作导致行长增加了,而block的自由空间已经完全满了,这个时候就产生了行迁移。在这种情况下,Oracle将会迁移整行数据到一个新的block中(假设一个block中可以存储下整行数据),Oracle会保留被迁移行的原始指针指向新的存放行数据的block,这就意味着被迁移行的ROW ID是不会改变的。
二个参数
user_tables 中的CHAIN_CNT
--行迁移的 数量
Number of rows in the table that are chained from one data block to another,
or which have migrated to a new block, requiring a link to preserve the old ROWID
--行数
NUM_ROWS
例子:
analyze table t compute statistics;
Table analyzed.
SQL> select table_name,num_rows,CHAIN_CNT from user_tables where table_name='T';
TABLE_NAME NUM_ROWS CHAIN_CNT
------------------------------ ---------- ----------
T 41616 3908
SQL> alter table t move ;
Table altered.
SQL> analyze table t compute statistics;
Table analyzed.
SQL> select table_name,num_rows,CHAIN_CNT from user_tables where table_name='T';
TABLE_NAME NUM_ROWS CHAIN_CNT
------------------------------ ---------- ----------
T 41616 0

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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