数据同步到Oracle11g后,测试发现某些应用插入数据时报主键冲突。经调查发现是一些利用sequence做主键的表有问题,sequence的最大
最近用GoldenGate实现了Windows Oracle10g 到Linux Oracle11g的迁移。
记录一下遇到的一个问题:
数据同步到Oracle11g后,,测试发现某些应用插入数据时报主键冲突。经调查发现是一些利用sequence做主键的表有问题,sequence的最大值小于主键的最大值。对比源数据库和目标数据库的sequence发现,有些sequence的值没有同步到目标数据库。
查询GoldenGate的官方文档后发现可以用FLUSH SEQUENCE的方式来同步sequence:
GGSCI>FLUSH SEQUENCE scott.seq*
Oracle GoldenGate
Windows and UNIX Reference Guide
11g Release 1 Patch Set 1 (11.1.1.1)
E21512-02
中第82页记录了这段描述:
Use FLUSH SEQUENCE immediately after you start Extract for the first time during an initia
synchronization or a re-synchronization. This command updates an Oracle sequence so
that initial redo records are available at the time that Extract starts to capture transaction
data. Normally, redo is not generated until the current cache is exhausted. The flush give
Replicat an initial start point with which to synchronize to the correct sequence value on
the target system. From then on, Extract can use the redo that is associated with the usua
cache reservation of sequence values.
The following database procedures are used by this command and normally are installed
by running the sequence.sql script when Oracle GoldenGate is installed.
Before using FLUSH SEQUENCE, issue the DBLOGIN command as the database user that has
EXECUTE privilege on the updateSequence procedure.
To use this command, the GGSCHEMA parameter must be used in the GLOBALS file to specify
the schema in which the sequence.sql procedure is installed. This can be the same schema
that is used for the Oracle GoldenGate DDL support and any other database objects that
are owned by Oracle GoldenGate.

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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