Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而Clob是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写。由此
Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的所写,而Clob是指大字符对象也就是英文Character Large Object的所写。由此可见这辆个类型都是用来存储大量数据而设计的,其中BLOB是用来存储大量二进制数据的;CLOB用来存储大量文本数据。
那么有人肯定要问既然已经有VARCHAR和VARBINARY两中类型,为什么还要再使用另外的两种类型呢?其实问题很简单,VARCHAR和VARBINARY两种类型是有自己的局限性的。首先说这两种类型的长度还是有限的不可以超过一定的限额,以VARCHAR再ORA中为例长度不可以超过4000;那么有人又要问了,LONGVARCHAR类型作为数据库中的一种存储字符的类型可以满足要求,存储很长的字符,那为什么非要出现CLOB类型呢?其实如果你用过LONGVARCHAR类型就不难发现,该类型的一个重要缺陷就是不可以使用LIKE这样的条件检索。(稍候将介绍在CLOB中如何实现类似LIKE的模糊查找)另外除了上述的问题外,还又一个问题,就是在数据库中VARCHAR和VARBINARY的存取是将全部内容从全部读取或写入,对于100K或者说更大数据来说这样的读写方式,远不如用流进行读写来得更现实一些。
在JDBC中有两个接口对应数据库中的BLOB和CLOB类型,java.sql.Blob和java.sql.Clob。和你平常使用数据库一样你可以直接通过ResultSet.getBlob()方法来获取该接口的对象。与平时的查找唯一不同的是得到Blob或Clob的对象后,我们并没有得到任何数据,但是我们可以这两个接口中的方法得到数据。
例如:
Blob b=resultSet.getBlob(1);
InputStream bin=b.getBinaryStryeam();
Clob c=resultSet.getClob(2);
Reader cReader=c.getCharacterStream():
关于Clob类型的读取可以使用更直接的方法,就是直接通过ResultSet.getCharacterStream();方法获得字符流,但该方法并不安全,所以建议还是使用上面例子的方法获取Reader。
另外还有一种获取方法,不使用数据流,而是使用数据块。
例如
Blob b=resultSet.getBlob(1);
byte data=b.getByte(0,b.length());
Clob c=resultSet.getClob(2);
String str=c.getSubString(0,c.length()):
在这里我要说明一下,这个方法其实并不安全,如果你很细心的话,那很容易就能发现getByte()和getSubString()两个方法中的第二个参数都是int类型的,而BLOB和CLOB是用来存储大量数据的。而且Bolb.length()和Clob.length()的返回值都是long类型的,,所以很不安全。这里不建议使用。但为什么要在这里提到这个方法呢?稍候告诉你答案,这里你需要记住使用数据块是一种方法。
在存储的时候也同样的在PreparedStatement和CallableStatememt中,以参数的形式使用setBlob()和setClob方法把Blob和Clob对象作为参数传递给SQL。这听起来似乎很简单对吧,但是并非我们想象的这样,很不幸由于这两个类型的特殊,JDBC并没有提供独立于数据库驱动的Blob和Clob建立对象。因此需要自己编写与驱动有关的代码,但这样又牵掣到移植性。怎样才是解决办法呢?这就要用到前面说过的思想了使用数据块进行写操作。同样用PreparedStatement和CallableStatememt类,但参数的设置可以换为setAsciiStream、setBinaryStream、setCharacterStream、setObject(当然前3个同样存在长度的问题)
下面给大家个例子以方便大家理解
public void insertFile(File f) throws Exception{
FileInputStream fis=new FileInputStream(f,Connection conn);
byte[] buffer=new byte[1024];
data=null;
int sept=0;int len=0;
while((sept=fis.read(buffer))!=-1){
if(data==null){
len=sept;
data=buffer;
}else{
byte[] temp;
int tempLength;
tempLength=len+sept;
temp=new byte[tempLength];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
System.arraycopy(buffer,0,temp,len,sept);
data=temp;
len=tempLength;
}
if(len!=data.length()){
byte temp=new byte[len];
System.arraycopy(data,0,temp,0,len);
data=temp;
}
}
String sql="insert into fileData (filename,blobData) value(?,?)";
PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1,f.getName());
ps.setObject(2,data);
ps.executeUpdate();
}
最后由于刚刚说过Clob类型读取字符的长度问题,这里再给大家一段代码,希望对你有帮助
public static String getClobString(ResultSet rs, int col) {
try {
Clob c=resultSet.getClob(2);
Reader reader=c.getCharacterStream():
if (reader == null) {
return null;
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
char[] charbuf = new char[4096];
for (int i = reader.read(charbuf); i > 0; i = reader.read(charbuf)) {
sb.append(charbuf, 0, i);
}
return sb.toString();
} catch (Exception e) {
return "";
}
}
另外似乎前面还提到过LIKE检索的问题。LONGVARCHAR类型中不可以用LIKE查找(至少ORA中不可以使用,其他的数据库我没有试过),在ORA中我们可以使用这样一个函数dbms_lob.instr来代替LIKE来个例子吧
select docid,dat0 from text where dbms_lob.instr(dat0,'魏',1,1)>0
在text表中有两个字段docid用来放文档编号dat0为clob类型存放文章内容;这句话的意思就是检索第一条dat0中出现第一次"魏"字的数据。听起来这个检索的数据有点象google的“手气不错”

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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