您如果熟悉 Oracle 数据库,我想您对 Thomas Kyte 的大名一定不会陌生。 Tomas 主持的 asktom.oracle.com 网站享誉 Oracle 界数十
您如果熟悉 Oracle 数据库,我想您对 Thomas Kyte 的大名一定不会陌生。 Tomas 主持的 asktom.oracle.com 网站享誉 Oracle 界数十年,绝非幸致。最近在图书馆借到这位 Oracle 绝顶高手编著的《 Expert Oracle Database Architecture-9i and 10g programming Techniques and Solutions 》,翻阅之下,果然盛名无虚,虽然说不上字字珠玑,但作者对 Oracle 架构的理解和实践确实已达到出神入化的境界。如果您有时间和兴趣,强烈建议您阅读这本书。这本书最大的特点是语言生动活泼,说理清楚,几乎每讲解一个原理,作者都给出了具体实例,让人读起来毫不气闷。
另外,, Thomas 谦逊的态度让我非常佩服, Thomas 在 Oracle 数据库方面工作了 16 年,并且参与了早期 Oracle 版本的开发,但他仍然谦虚地说,他每天都能从 Oracle 文档里学到新的东西。
下面从这本书里摘录了一些精彩片段,供您欣赏,虽然不免有断章取义之嫌。
位图索引 (Bitmap Index) 的故事
一日,一群 Java 开发者找到 Tom 先生,说他们新开发的系统已经上线,但性能及其低下,他们问 Tom 先生能不能替他们看看问题到底出在什么地方。他们告诉 Tom ,他们的系统采用 JSP+EJB+Oracle 的典型三层架构,其中 EJB 中的 SQL 是由第三方工具产生的。 Tom 同志一听到 EJB ,就知道这个系统是不能采用 SQL 代码跟踪的方法来进行性能调优了。于是, Tom 同志告诉这些心急火燎的 Java 开发者,你们系统的问题肯定在浏览器到数据库之间,但具体问题出在什么地方,我需要看看你们的数据库。
于是, Tom 同志远程连接到他们的测试数据库(注意不是生产数据库),查看了几个动态性能视图 (V$LOCK 和 V$SQL) ,最后终于发现了问题的所在。 Tom 同志发现他们的数据库中有一个位图索引 (Bitmap Index) 最为可疑,这个索引是建立在一个 PROCESS_FLAG 的字段上。 PROCESS_FLAG 字段表示该记录是否被处理了,可能值只有两个,一个是未处理 (N) ,一个是已经处理 (Y) 。当记录初次插入数据库时,该字段的值为 N ,但其它进程读取并处理那些未处理的记录 ( 值为 N 的记录 ) 后,这个字段的值就更新为 Y 。
Tom 就问这些 Java 开发者,你们为什么要在这个 PROCESS_FLAG 字段上建立位图索引呢?
其中有一个开发者振振有词的说,这是为了提高查找速度,一旦建立了位图索引,我们的程序就能快速找到那些数值为 N 的记录,然后处理。随后,他又拿出一本大部头的 Oracle 数据库参考手册,对 Tom 同志说,这书上都是这么说的,对那些数值非常少的字段,比如,我们的 PROCESS_FLAG 字段只有两个值,就应该建立位图索引,这难道有什么问题吗?
Tom 同志微微一笑,没有直接回答。只见他打开 SQL Plus ,连接到他的本地 Oracle 实例,给这群开发者演示了下面及其简单的 SQL 代码。
C:/Documents and Settings/carlwu>sqlplus scott/tiger@carl
SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Production on Wed Apr 23 18:15:34 2008
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> create table t(processed_flag varchar2(1));
Table created.
SQL> create bitmap index t_idx on t(processed_flag);
Index created.
SQL> insert into t values('N');
1 row created.
SQL>
刚才那位振振有词的开发者不服气的说,这有什么,不是很正常吗?接着 Tom 又打开了一个 SQL Plus 窗口,并连接到本地数据库,键入下面的 SQL 语句,奇怪的是这条 SQL 并不执行,而是一直在等待。下面是这条 SQL 的一个截图:
这些 Java 开发者看到这里,惊讶得目瞪口呆。其中一个开发者犹豫地说,好象这个位图索引只允许一个用户操作,如果其它用户想同时操作这个索引,那他必须等第一个用户的请求处理完成,并且提交之后,才能进行,如果第一个用户不提交,那么他必须一直等待。 Tom 点头表示赞同,然后给他们作了一番详细的解释:
Oracle 数据库的位图索引 (Bitmap Index) 确实是针对那些数值稀疏 (low-cardinality , 低基数 ) 的字段,但是还应记住的一点是,它是针对那些 值不经常改变的 字段的。在实际应用中,如果某个字段的值需要频繁更新,那么就不适合在它上面创建位图索引。在位图索引中,如果你更新或插入其中一条数值为 N的记录,那么相应表中数值为 N的记录(可能成百上千条)全部被 Oracle锁定,这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为 N的记录,其它用户必须要等第一个用户提交后,才能获得锁,更新或插入数据。
问题找到了,修正就很简单了, Tom建议这些开发者去掉了这个位图索引,然后在 PROCESS_FLAG 字段上建立一个函数索引,只为那些数值为 N 的记录建立简单的 B 树索引就可以了。
这些开发者回去后,按照 Tom 的指点,经过一番测试,终于解决了问题。
但故事并没有到此结束,这些开发者并不满足,他们给 Tom 写 email 抱怨道, Oracle 数据库真“烂”,连这个简单的位图索引问题都不能处理,你看, Oracle 浪费了我们大量的时间和精力调试我们的 Java 程序。 Tom 给他们回了一封 email ,颇有感触地对他们说:
I have encountered issues such as this many times when an application is being moved from database A to database B. When an application that worked flawlessly in database A does not work, or works in an apparently bizarre fashion, on database B, the first thought is that database B is “bad” database. The simple truth is that database B just works differently. Neither database is wrong or “bad; they are just different. Knowing and understanding how they both work will help you immensely in dealing with these issues.
( 当人们把一个应用从一种数据库迁移到另一种数据库时,他们常常抱怨同样的问题。本来这个应用程序在数据库 A 上运行得很好,当迁移到数据库 B 时,就出问题了。于是他们就认定,数据库 B 真烂。但事实并非如此,这只是因为数据库 B 的工作方式和原理不同于数据库 A 而已。世界上没有哪个数据库是“烂”数据库,关键是我们必须深入了解该数据库的架构和特点 ,这样才能避免这类问题。如果您理解位图索引的适用条件,您还会说 Oracle 是一个很“烂“的数据库吗? )
最后, Tom乘机 建议他们,如果你们愿意,我可以给你们做一次简单的为期 3 天的培训。这些 Java 程序员听从了 Tom 同志的建议,经过了 3 天的培训后,他们对 Oracle 能做的事情表示吃惊,他们纷纷表示,“我真傻,原来 Oracle 不适合建立临时表呀,你看我的程序老是在那里删除和创建临时表。”,“要是我用了物化视图 (Materalized View) ,我的数据备份代码就异常简单了。”,“我还不知道 connect by 有这么强大的功能呢!”。

掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要,因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户,2)通过GRANT命令分配权限,3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效,4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括:1)选择合适的字符串类型,如CHAR用于固定长度,VARCHAR用于可变长度,TEXT用于大文本;2)谨慎索引,避免过度索引,针对常用查询创建索引;3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索;4)定期监控和优化索引,保持索引小巧高效。通过这些方法,可以在读取和写入性能之间取得平衡,提升数据库效率。

ToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori

tostorestringsefliceflicyInmySql,ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds:1)USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3)USETEXTCONTENT.3)

选择MySQL的BLOB和TEXT数据类型时,BLOB适合存储二进制数据,TEXT适合存储文本数据。1)BLOB适用于图片、音频等二进制数据,2)TEXT适用于文章、评论等文本数据,选择时需考虑数据性质和性能优化。

No,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions

mySqlStringDatatatPessHouldBechoseBeadeDataCharacteristicsAndUsecases:1)USECHARFORFIXED LENGTHSTRINGSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)USEDES.2)usevarcharforvariable-lengtthstringstringstringstringstringstringstringslikenames.3)usebinaryorvarrinaryorvarinarydatalbonydatalgebgeenfopical.4)


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