Oracle日志挖掘(LogMnr) ①在参数文件中设置utl_file_dir路径 ②重启 ③创建directory file,使用execute dbms_
Oracle日志挖掘(LogMnr)
①在参数文件中设置utl_file_dir路径
②重启
③创建directory file,使用execute dbms_logmnr_d.build()
④添加日志文件,使用dbms_logmnr.add_logfile
或删除日志文件,使用dbms_logmnr.removefile
⑤启动logmnr,使用dbms_logmnr.start_logmnr
⑥查询,使用V$logmnr_contents(sqlredo/sqlundo)
设置utl_file_dir目录。
alter system set utl_file_dir='D:\app\Leo\utl_file_dir' scope=spfile;
建立日志挖掘的数据字典。
execute dbms_logmnr_d.build('shwdict.ora','D:\app\Leo\utl_file_dir'); //第二个参数要与参数utl_file_dir的设置完全匹配。
无此包,则需执行@d:\oracle\ora8\rdbms\admin\dbmslmd.sql;
创建分析的文件列表(可以是在线或归档日志)
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00011_0720116156.001',dbms_logmnr.new);
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00012_0720116156.001',dbms_logmnr.addfile);
execute dbms_logmnr.add_logfile('D:\app\Leo\archivelog1\ARC00013_0720116156.001',dbms_logmnr.addfile);
option:new-创建一个新的日志列表。addfile-向列表中添加日志文件。
remove_logfile-删除。
在视图v$logmnr_logs中可以看到添加的日志列表。
select log_id,filename from v$logmnr_logs;
开始分析
execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'D:\app\Leo\utl_file_dir\shwdict.ora');
execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'d:\oracle\shwdict.ora',startscn=>xxxxxx,endscn=>xxxxx,starttime=>to_date('20030501 12:15:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'), endtime=>to_date('20030501 15:40:30','yyyymmdd hh24:mi:ss'));
没有建立数据字典,使用dbms_logmnr.dict_from_online_catalog选项参数,则logminer期望在所指定的dbms_logmnr.add_logfile或重做日志中找到数据字典。
exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr(options=>sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
查询分析内容
select to_char(timestamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time,sql_redo from v$logmnr_contents where seg_owner='SCOTT';
结束分析
execute dbms_logmnr.end_logmnr;
部分日志归档不出的解决
①将数据库至于force logging模式
alter database force logging;
select force_logging from v$database;
②查看表是否处于归档模式
select table_name,logging from user_tables;
③查看数据库是否处于启用了补充日志(启动了,则每条update写redo时会附加列值唯一信息)
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI
------------------------ ------------------------
NO NO
SQL> alter database add supplemental log data (primary key,unique index) columns;
Database altered
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI
------------------------ ------------------------
YES YES

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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