1 安装Oracle数据库软件1) 检查基本需求(mem:1024M,swap:mem*1.5.可以跳过)内存大小grep MemTotal /proc/meminfo交换分区大小g
1 安装Oracle数据库软件
1) 检查基本需求(mem:1024M,swap:mem*1.5.可以跳过)
内存大小
grep MemTotal /proc/meminfo
交换分区大小
grep SwapTotal /proc/meminfo
增加交换分区
创建/home/swap这么一个分区文件。文件的大小是5120000个block,一般情况下1个block为1K,所以这里空间是5G。
dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=1024 count=5120000
接着再把这个分区变成swap分区。
mkswap /home/swap
然后把它加到fstab里面
echo “/home/swap swap swap defaults 0 0″ >> /etc/fstab
2) 检查软件需求
rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh
没有安装的软件包可以从系统光盘中找到安装也可以yum install安装
pdksh
i386 pdksh-5.2.14-937.1.i586.rpm
x64 pdksh-5.2.14-937.1.x86_64.rpm
Linux公社本地下载地址:
免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /pub/2011/09/30/RHEL6安装Oracle 11gR2/
需要注意的是在安装libaio-devel unixODBC unixODBC-devel 这3个软件包的时候,除了安装X64的包以为,还要安装i386的包,,不能因为是X64的系统,就不装i386的包了。
3) 配置内核
vim /etc/sysctl.conf
# Kernel Paramaters Required by Oracle 11gR2
kernel.shmmax = 4294967295
kernel.shmall = 268435456
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 6815744
fs.aio-max-nr = 1048576
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 4194304
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576
执行sysctl -p更改立即生效
4) 创建操作系统用户,作为软件安装和支持组的拥有者。
groupadd dba
useradd -g dba oracle
passwd oracle
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle
5) 为创建的oracle用户设定资源限制(利用PAM)
vim /etc/security/limits.conf
# Paramaters Required by Oracle 11gR2
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
为使限制生效
vim /etc/pam.d/login
# Required by Oracle 11gR2
session required /lib/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
注意:如果是X64的系统,那么这里就要用 /lib64/security/pam_limits.so,不然系统可能会在服务器上无法登录!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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