我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_se
我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_seconds_precision),可以是 0 to 9,缺省是6。
但是对date类型的运算很简单,有很多函数可用来处理;而两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒,
SQL> create table test (T1 TIMESTAMP(6),
2 T2 TIMESTAMP(6));
表已创建。
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-01 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 13:40:20.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒:
SQL> select t2-t1 from test;
000000000 00:10:00.100000
000000001 00:10:00.100000
000000001 01:30:10.100000
SQL>
但要简单地转化为某一个精度却比较麻烦,用类似date类型的处理方法是不行的。如转化为分:
SQL> select 1440*(t2-t1) from test;
000000010 00:02:24.000000000
000001450 00:02:24.000000000
000001530 04:02:24.000000000
SQL>
发现结果根本不是原先想要的,而是在原先的“多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒”的每一项都乘以1440再进行进制处理。
最容易理解的就是用substr将两个timestamp的差进行分割转化处理:
SQL> SELECT substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ') 7,2) seconds,
2 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ') 4,2) minutes,
3 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ') 1,2) hours,
4 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))) days,
5 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))/7) weeks
6 FROM test;
SECO MINU HOUR DAYS WEEKS
---- ---- ---- ---------- ----------
00 10 00 0 0
00 10 00 1 0
10 30 01 1 0
或者利用自定义函数来实现将天数转换成“天时分秒”格式:
RETURN VARCHAR2 IS
DAYSVDVHVMVSRESULT VARCHAR2(VD := TRUNC(DAYS);
VM := TRUNC((DAYS - VD - VH / VS := TRUNC((DAYS - VD - VH / SELECT DECODE(VD, INTO RESULT FROM DUAL;
RETURN(RESULT);
END;
SQL>
如果最后结果的精度要求不高时(在分或分以上时),就可以先将timestamp转化为date再结算,这样就简单多了:
SQL> select (to_date(to_char(t2,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
)-to_date(to_char(t1,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60
2 from test;
10
1450
1530.16667
date转换为timestamp:
SELECT CAST(sysdate AS TIMESTAMP) from dual;

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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