安全产品 优点 缺点 Oracle Database Vault 1、可以防住DBA等特权用户 2、 Oracle内部实现,应用无需改动,安装灵活 3、
安全产品
优点
缺点
Oracle Database Vault
1、可以防住DBA等特权用户
2、 Oracle内部实现,应用无需改动,安装灵活
3、很好的控制何人、何时、何地可以访问应用程序,
1、有Oracle版本要求
2、新增权限系统复杂
3、DBA将失数据库相关对像的维护管理能力
4、还没有发行官方稳定版本
5、性能方面需要考虑
透明数据加密(TDE)
1、 能实现数据在存储加密
2、 且上层应用完全透明访问
1、功能单一,需要与其他安全策略配合使用
Oracle Label Security
1、 实现数据的行级访问控制
2、 且提供图型化的配置工具
1、不能防住DBA对数据的访问
2、且安装时需停启数据数据库实例
3、设置的数据逻辑要求高,实现不灵活
虚拟专用数据库(VPD)
1、 实现数据的行级访问控制,实现逻辑对数据有依赖(即必须有数据过滤条件)
2、 实现不灵活,一般和其他安全策略结合使用
3、 不便于大规模部署
1、不能防住DBA对敏感数据的访问
安全的应用程序角色
将数据库访问控制策略绑定到角色,,需要VPD支持
1、不能防住DBA对敏感数据的访问
细粒度审计
1、 实现关于特定条件的审计,如特定时间、IP、列、值
2、 此审计在Oracle内部实现,无需改动应用
1、不能防住DBA对敏感数据的访问
DBCoffer安全加固
1、 能实现数据的存储加密
2、 提供敏感数据的访问审计
3、 能有效防止DBA等特权用户对敏感数据的访问
4、 能提供特定IP、时间对数据的访问控制
5、 提供敏感数据的读写控制
6、 提供界面的逻辑控制,使用方便
7、 对于Oracle常规应用开发接口透明
1、 暂不支持行级的访问控制
2、 需要大量测试来验证Oracle的应用透明
3、 外部扩展多,总体逻辑复杂
4、 暂只提供字段级的数据保护,当大规应用时,对性能影响大
5、 由于需求的改变,软件改动大,软件的稳定性有待提高
以上纯属于个人实践后的总结,如有相关的指导或想法,希望不佞赐教,欢迎随时来信。
fnxjiabo@foxmail.com

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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