测试了非工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算,现在测试一下在工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算首先讲表blocks
测试了非工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算,现在测试一下在工作量模式下Oracle11gR2全表扫描的成本计算
首先讲表blocks增加到10003个
SQL> select owner,blocks from dba_tables where table_name='TEST' and owner='TEST';
OWNER BLOCKS
------------------------------ ----------
TEST 10003
然后人工设置工作量的CPUSPEED=2500,单块读等于5,,多块读等于30,MBRC等于12
SQL> begin
dbms_stats.set_system_stats('CPUSPEED',2500);
dbms_stats.set_system_stats('SREADTIM',5);
dbms_stats.set_system_stats('MREADTIM',30);
dbms_stats.set_system_stats('MBRC',12);
end;
/ 2 3 4 5 6 7
PL/SQL procedure successfully completed.
利用explain plan得到CPU_COST---这里等于 72735764
SQL> explain plan for select count(*) from test;
Explained.
SQL> select cpu_cost from plan_table;
CPU_COST
----------
72735764
成本计算公式如下:
Cost = (
#SRds * sreadtim +
#MRds * mreadtim +
CPUCycles / cpuspeed /1000
) / sreadtime
#SRds - number of single block reads
#MRds - number of multi block reads
#CPUCyles - number of CPU cycles
sreadtim - single block read time
mreadtim - multi block read time
cpuspeed - CPU cycles per second
Cost = (
#SRds * sreadtim + ---SRds=0
#MRds * mreadtim + ---MRds=BLOCKS/MBCR=10003/12, mreadtim=30
CPUCycles / cpuspeed / 1000 ---CPUCycles=PLAN_TABLE.CPU_COST,cpuspeed=2500
) / sreadtime
所以人工计算的成本等于:
SQL> select ceil(10003/12*30/5)+ceil(72735764/2500/5/1000)+1 from dual;
CEIL(10003/12*30/5)+CEIL(72735764/2500/5/1000)+1
------------------------------------------------
5009
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
人工计算的cost正好等于Oracle计算的Cost 这里也说明Oracle11gR2 在工作量模式下,全表扫描的成本计算方法依然同Oracle9i,Oracle10g
工作量模式下,从全表扫描的成本可以看出,参数db_file_multiblock_read_count 的更改对全表扫描成本计算没有影响,有影响的是MBRC,举个例子:
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=32;
Session altered.
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5009 (1)| 00:00:26 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 10000 | 5009 (1)| 00:00:26 |
-------------------------------------------------------------------
可以看到更改db_file_multiblock_read_count对于成本没有任何影响,因为工作量模式下的COST只跟MBRC有关。
相关链接

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基于dondatasizeneeds。 2)库孔素pet petooptimize绩效。3)考虑Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器