前天按照《大话ORACLE RAC》一书中介绍RAC和STREAM相关章节的实验步骤在HP rx8640上搭建了类似的实验环境做实验,结果失败了。昨
前天按照《大话ORACLE RAC》一书中介绍RAC和STREAM相关章节的实验步骤在HP rx8640上搭建了类似的实验环境做实验,结果失败了。昨天跟着网上搜来的一篇《一步一步学ORACLE STREAM 》的文章以两个单实例搭建实验平台初获成功,晚上粗略研读了一下Oracle的官方文档《Streams Concepts and Administration 》,无奈太过繁琐,没有耐心和勇气继续读下去。今天闲来无事,硬着头皮再次挑战单实例和RAC下的ORACLE STREAM实现,按照昨天的思路,居然成功了,心里真是高兴。
细想开来,其实单实例也好,RAC 也好,数据库始终只有一个,区别只是实例多少的不同,实际操作步骤还是大同小异的。这让我想起前段时间操作的ORACLE RAC数据库版本升级(从10.2.0.1升级到10.2.0.4),我执行了两次升级,第一次当然是顺利的,第二次升级失败那是必然的了,因为数据库只有一个,升级也只需要一次即可,再次升级就是画蛇添足。这里又联想起无论是参加ORACLE原厂OCP培训还是看到李丙洋的《涂抹ORACLE》里面都着重指出一个容易混淆的概念:实例是实例,数据库是数据库,如果混为一谈就不好了。我之所以犯错,归根结底还是对数据库的概念理解不够透彻。
ORACLE官方文档《concepts》第四十一页里面有一句话说得很清楚:
"An oracle database server consists of an oracle database and an oracle insance. Every time a database is started, a system global area(SGA) is allocated and oracle background processes are started. Then combination of the background processes and memory buffers is called an oracle instance."
这句话里面有两层意思,第一,数据库是由数据文件和实例两部分组成;第二,实例只是一组内存结构,由内存缓冲区和后台进程组成。我们常常对单个数据库进行操作,所以容易混淆数据库和实例的概念, 【 Linux公社 】 认为实例就是数据库,数据库就是实例,实际根本不是这么回事。
理解了这个概念,然后再回过头来做实验,就相对比较容易了。其实无论是单实例数据库也好,ORACLE RAC也好(多实例数据库),只要认清了数据库只有一个,无论是升级也好,构建高可用性也好,按照单个节点的思路走下去就行。就比如说RAC 数据库升级,所不同的无非就是需要额外修改一下参数文件里面的个别参数,操作起来也挺简单的。基本概念很重要,这也是修房子的时候为什么要先打地基,地基打得牢,房子才盖得高,,想想学技术也是这个道理。
下面言归正传,回到此次实验。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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