前提:mysql必须打开二进制日志功能二进制日志会记录 DML DCL DDL[mysqld]log-bin=/data/mysql-bin时间点1 Thu Dec 16 13:53:54
前提:
mysql必须打开二进制日志功能
二进制日志会记录 DML DCL DDL
[mysqld]
log-bin=/data/mysql-bin
时间点1 Thu Dec 16 13:53:54 CST 2010
建立一个表
插入一些数据
mysql> use test;
mysql> create table upl (id int , user varchar(16));
mysql> insert into upl values (1,’tom’),(2,’mary’),(3,’bean’);
时间点2 Thu Dec 16 13:55:47 CST 2010
删除一些数据(误操作)
mysql> delete from upl where id=2;
时间3 Thu Dec 16 13:56:26 CST 2010
增加一些新数据
mysql> insert into upl values (4,’moto’),(5,’nokia’);
恢复需求:保留所有的数据,包括时间1,,2,3的数据
强烈建议:做任何恢复之前都给数据库做一个完整备份
开始恢复之前刷新日志
mysql> flush logs;
mysql> show master status \G;
************************** 1. row **************************
File: mysql-bin.000002 《--表示数据库使用该日志文件记录
Position: 106
Binlog_Do_DB:
Binlog_Ignore_DB:
1 row in set (0.00 sec)
模拟实验就可以直接把原来的数据表删除,真实情况一般都是把要恢复的数据恢复到一个临时的数据库
mysql> drop table upl;
读取误操作之前的语句
# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --stop-date=’2010-12-16 13:55:47′ /data/mysql-bin.000001 | mysql -u root -p123 -S /data/mysql.sock
跳过误操作的时间点,读取二进制日志文件 提取时间3的语句
# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --start-date=’2010-12-16 13:56:26′ /data/mysql-bin.000001 | mysql -u root -p123 -S /data/mysql.sock

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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