安装前说明:1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)2. 在安装SUSE时已经将ldquo;开发者rdquo;软件装上,如gcc等工具
安装前说明:
1. 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版(32位)
2. 在安装SUSE时已经将“开发者”软件装上,如gcc等工具
3. 这里Oracle 10g的版本是10.2.0.1(32位),安装文件包是10201_database_linux32.zip
安装步骤:
1. 从SUSE第四张安装盘中/suse/i586文件夹中提取出libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个文件,并执行rpm ?Civh命令安装。
rpm -ivh libaio-0.3.104-12.i586.rpm
rpm -ivh libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -m -G oinstall -g dba oracle
passwd oracle
mkdir -p /opt/oracle/product/10.2
chown -R oracle.dba /opt/oracle
chown -R oracle:oinstall /home/oracle
chmod -R 777 /home/oracle
4. 编辑/home/oracle/.bashrc文件,在文件中加入
ORACLE_BASE=/opt/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2; export ORACLE_HOME
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; export NLS_LANG
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATH
5. 将10201_database_linux32.zip解压之后上传至/home/oracle目录下。在这里,,这一步完成后oracle 10g的安装文件runInstaller的路径是/home/oracle/database/runInstaller(不一定非得一样,runInstaller在/home/oracle里面的哪一个目录都行)
6. 修改/home/oracle/database/install/oraparam.ini文件,找到以下内容
[Certified Versions]
Linux=RedHat-3,SuSE-9,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
[Certified Versions]
Linux=redhat-3,SuSE-10,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
cd /home/oracle/database
./runInstaller
8. 在出现的安装画面中选择Basic Installation,取消”Starter Database”前面的勾,剩下的一路点NEXT即可(中间有一步设置SYS等用户的密码)。
9. 安装ORACLE 10g完毕,下面开始建立数据库
建立数据库步骤
1. 使用oracle用户登入SUSE图形界面
2. 运行dbca命令
3. 按照提示一步一步建立数据库,注意选择默认字符集(建议AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK),若该过程中出现ORA-12547错误,是因为没有安装libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个包
4. 在建立完数据库后,修改/home/.bashrc文件,在其中加入
ORACLE_SID=sspra; export ORACLE_SID
5. 注销重新登录,测试数据库是否建立成功

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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