Logmnr在Oracle 9i以后做了众多的改进,如可以不需要build flat文本文件就可以分析日志了,也就表示可以不需要修改参数utl_file_
Logmnr在Oracle 9i以后做了众多的改进,如可以不需要build flat文本文件就可以分析日志了,也就表示可以不需要修改参数utl_file_dir就可以分析日志了,避免了修改参数utl_file_dir导致的重起数据库问题。另外也开始支持把字典信息build到联机日志中,在异地分析归档日志。
在flashback也不能帮上忙的时候,logmnr却是非常有用的。因为只要误操作时期的归档日志存在,就可以通过归档日志来恢复误删除(delete)的数据。
如果在Oracle 9i以上,采用在本地的在线数据字典分析归档日志,就这么简单:
Piner@9iR2>exec -
sys.dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'/archive_log/archive/1_9.arc',-
options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completed.
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr( -
Options => sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
PL/SQL procedure successfully completed.
可以看到,在线分析其实就只需要这两步,添加日志并分析日志。注意以上OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW,表示添加第一个日志,如需要另外添加更多的日志,可以用如下方式即可。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'/archive_log/archive/1_10.arc');
如果日志分析完成,可以把需要的信息保存到临时表,如
Piner@9iR2>create table tmp_logmnr as
2 select operation,sql_redo,sql_undo from v$logmnr_contents
3 where seg_name='TEST';
然后,终止日志分析过程。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.end_logmnr
对于临时表中的SQL_UNDO,可以选择性的恢复,如采用如下的脚本来恢复,这里为了减少阻塞,每1000条提交一次。另外,需要注意的是,SQL_UNDO中的分号,如果想用动态SQL来执行的话,是需要去掉的。【LINUX公社 】
declare
mysql varchar2(4000);
num number :=0;
begin
for c_tmp in (select sql_undo from tmp_logmnr where operation = 'DELETE') loop
--去掉语句中的分号,这里假定只有语句结尾有分号,语句中间并没有分号。
--如果语句中也有分号,则可以考虑替换语句结尾的;'(分号单引号)为'(单引号)。
mysql := replace(c_tmp.sql_undo,';','');
execute immediate mysql;
num := num + 1;
if mod(num,1000)=0 then
commit;
end if;
end loop;
commit;
exception
when others then
--异常处理
end;
/
以上的PL/SQL代码其实还可以加强,如恢复成功一条,就设置状态值为1,否则,设置状态值为-1,方便跟踪那些记录恢复成功,哪些记录恢复失败了。
另外,,需要注意的是,在Oracle 10g以下,LOGMNR的临时表v$logmnr_contents,使用的是system表空间,在Oracle 10g以后改为sysaux表空间。可以使用如下的命令,更改logmnr的特定表空间,防止system表空间出现空间不够。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr_d.set_tablespace('USERS');

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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