Oracle 8以下ROWID组成(也叫受限Rowid)为:FFFF.BBBBBBBB.RRRR,占用6个字节(10bit file#+22bit+16bit),但是,为了扩充的需
Oracle 8以下ROWID组成(也叫受限Rowid)为:FFFF.BBBBBBBB.RRRR,占用6个字节(10bit file#+22bit+16bit),但是,为了扩充的需要,如数据文件的扩充,现在的Rowid改为:OOOOOOFFFBBBBBBRRR,占用10个字节(32bit+10bit rfile#+22bit+16bit)。其中,O是对象ID,F是文件ID,B是块ID,R是行ID。由于rowid的组成从file#变成了rfile#,所以数据文件数的限制也从整个库不能超过1023个变成了每个表空间不能超过1023个数据文件。
注意:这里的O,,代表的是data_object_id,是与段物理存储位置相关的一个信息,因为一个段对象只可能在一个表空间上,data_object_id能唯一确认ts#,而data_object_id + rfile#就能最终定位到该rowid在那个确定的物理数据文件。
如果我们查询一个表的ROWID,就可以获得object的信息,文件信息,块信息与行信息等等,如根据其中块的信息,可以知道该表确切占用了多少个块,每行在哪个块上,哪个数据文件上。
我们在select数据时候,在不指定排序字段时, oracle是按rowid升序取数据的。如
SQL> select t.id,rowid from skate.tab2 t;
ID ROWID
---------- ------------------
1067511 AAAO1lAAEAAAHKkAAA
1067513 AAAO1lAAEAAAHKkAAB
1067515 AAAO1lAAEAAAHKkAAC
1067517 AAAO1lAAEAAAHKkAAD
1067519 AAAO1lAAEAAAHKkAAE
1067523 AAAO1lAAEAAAHKkAAG
1067525 AAAO1lAAEAAAHKkAAH
1067527 AAAO1lAAEAAAHKkAAI
8 rows selected
SQL>
可以从上面的显示数据看到,是按rowid降序排列。我们拿rowid “AAAO1lAAEAAAHKkAAA”来说明
Data Object number =AAAO1l
File id =AAE
Block id =AAAHKk
Row =AAA
Rowid是64进制的,可以通过进制转化工具来查看()
A-Z 0 - 25 (26)
a-z 26 - 51 (26)
0-9 52 - 61 (10)
+/ 62 - 63 (2)
拿其中的Data Object number= AAAO1l为例子,
l是64进制中的37,位置为0
37 * (64 ^ 0) = 37
1是64进制中的53,位置为1
53 * (64 ^ 1) = 3392
O是64进制中的 14,位置为2
14*(64^2)=57344
A是64进制中的 0
所以
A * (64 ^ 3) = 0
A * (64 ^ 4) = 0
A * (64 ^ 5) = 0
则有AAAO1l= 0 + 0 + 0 + 57344+ 3392 + 37 = 60773,表示该行存在的对象,对应的对象号为60773。
手工算还是比较麻烦的,oracle为此提供相应的函数dbms_rowid来实现
SQL> select dbms_rowid.rowid_object('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') data_object_id#,
2 dbms_rowid.rowid_relative_fno('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') rfile#,
3 dbms_rowid.rowid_block_number('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') block#,
4 dbms_rowid.rowid_row_number('AAAO1lAAEAAAHKkAAA') row# from dual;
DATA_OBJECT_ID# RFILE# BLOCK# ROW#
--------------- ---------- ---------- ----------
60773 4 29348 0
可以通过包的说明或者oracle官方手册了解更多,例如:
SQL> desc dbms_rowid
Element Type
---------------------- ---------
ROWID_TYPE_RESTRICTED CONSTANT
ROWID_TYPE_EXTENDED CONSTANT
ROWID_IS_VALID CONSTANT
ROWID_IS_INVALID CONSTANT
ROWID_OBJECT_UNDEFINED CONSTANT
ROWID_CONVERT_INTERNAL CONSTANT
ROWID_CONVERT_EXTERNAL CONSTANT
ROWID_INVALID EXCEPTION
ROWID_BAD_BLOCK EXCEPTION
ROWID_CREATE FUNCTION
ROWID_INFO PROCEDURE
ROWID_TYPE FUNCTION
ROWID_OBJECT FUNCTION
ROWID_RELATIVE_FNO FUNCTION
ROWID_BLOCK_NUMBER FUNCTION
ROWID_ROW_NUMBER FUNCTION
ROWID_TO_ABSOLUTE_FNO FUNCTION
ROWID_TO_EXTENDED FUNCTION
ROWID_TO_RESTRICTED FUNCTION
ROWID_VERIFY FUNCTION
SQL> desc dbms_rowid.rowid_info
Parameter Type Mode Default?
------------- -------- ---- --------
ROWID_IN ROWID IN
ROWID_TYPE NUMBER OUT
OBJECT_NUMBER NUMBER OUT
RELATIVE_FNO NUMBER OUT
BLOCK_NUMBER NUMBER OUT
ROW_NUMBER NUMBER OUT
TS_TYPE_IN VARCHAR2 IN Y
如果明白了以上ROWID的含义,那么就很容易理解块的地址rdba了,也就是ROWID中的FFFBBBBBB部分,10bit rfile#+22bit,如我们分析一个块地址:
rdba: 0x010072a4
把0x010072a4转化为10进制16806564
SQL> select dbms_utility.data_block_address_file(16806564) "file",
2 dbms_utility.data_block_address_block(16806564) "block"
3 from dual;
file block
---------- ----------
4 29348
SQL>
现在通过块的dba知道了file和block,那怎样确认我们推到的正确呢? 这个块地址是dump文件的内容,我们可以去dump文件核对下
Start dump data blocks tsn: 4 file#: 4 minblk 29348 maxblk 29348
buffer tsn: 4 rdba: 0x010072a4 (4/29348)
scn: 0x0000.00e66a1e seq: 0x02 flg: 0x06 tail: 0x6a1e0602
frmt: 0x02 chkval: 0x4590 type: 0x06=trans data
Hex dump of block: st=0, typ_found=1
结果我们推导的和dump的内容是一样的,不过这里得到的4是rfile#,相对文件号,而相对文件号是不能超过1023,所以,如果你想根据这个地址来dump数据文件块的话,最好还是核对一下v$datafile:
select file# from v$datafile where rfile# = 4 and ts# = <:dbfile_in_ts>
表空间的ts#可以通过如下sql得到:
select ta.tablespace_name, da.TS#
from dba_tablespaces ta, dba_data_files df, v$datafile da
where ta.tablespace_name = df.tablespace_name
and da.NAME = df.file_name
例如:
SQL> select file# from v$datafile where rfile# = 4 and ts# = 4;
FILE#
----------
4
SQL>
如果数据文件数大于1023个,这里file# 就不是4了,应该是个绝对文件号了,这就是file#和rfile#的区别。如果dump数据块,要用绝对文件号的,例如:
Alter system dump datafile 4 block 29348;
也可以通过dba_segments,如
SQL> select header_file,header_block from dba_segments where owner='SKATE' and segment_name='TAB2';
HEADER_FILE HEADER_BLOCK
----------- ------------
4 29347
这里段头占有一个block,后面存储的就是数据,所以存储数据的块,应该是29348
-----end-----

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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