这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也
Oracle 表之间的连接分为三种:
1. 内连接(自然连接)
2. 外连接
(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
3. 自连接(同一张表内的连接)
SQL的标准语法:
select table1.column,table2.column
from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
inner join 表示内连接;
left join表示左外连接;
right join表示右外连接;
full join表示完全外连接;
on子句 用于指定连接条件。
注意:
如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;
如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。
一. 内连接(Inner Join/Join)
1.1 Inner Join
Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,,所以内连接用的很少。
还有一点要说明的就是Join 默认就是inner join。 所以我们在写内连接的时候可以省略inner 这个关键字。
1.2 下面举例来说明内连接:
1.2.1 先创建2张测试表并插入数据:
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1.2.3 用内链接进行查询:
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a inner join bl b on a.id=b.id; -- 标准写法
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a join bl b on a.id=b.id; -- 这里省略了inner 关键字
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a,bl b where a.id=b.id; -- select 多表查询
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
从这三个SQL 的结果我们也可以看出,他们的作用是一样的。
1.3 自然连接(Natural join)
自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段,然后自动地将他们连接起来,并返回所有符合条件按的结果。
先看一下自然连接的例子:
SQL> Select id,name from dave a natural join bl b;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也就是实际上相当于
SQL> Select dave.id,bl.name From dave join bl on dave.id = bl.id and dave.name=bl.name;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
因此,我们也可以将自然连接理解为内连接的一种。
有关自然连接的一些注意事项:
(1).如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型,那么他们会被作为自然连接的条件。
(2).如果自然连接的两个表仅是字段名称相同,但数据类型不同,那么将会返回一个错误。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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